Wayve, une entreprise britannique spécialisée dans les logiciels de conduite autonome pour d'autres sociétés, lance un nouveau centre de recherche appelé Wayve Labs. Cette unité vise à étendre les capacités de l'intelligence artificielle au-delà des voitures autonomes, en se concentrant sur l'intelligence incarnée. Ce concept désigne des systèmes capables de comprendre et d'interagir avec le monde physique de manière autonome. Le laboratoire sera dirigé par Jamie Shotton, scientifique en chef de Wayve et ancien cadre de Microsoft. Titulaire d'un doctorat en vision par ordinateur de l'université de Cambridge, Shotton a collaboré avec l'entreprise depuis près de cinq ans. Il explique que l'objectif est d'anticiper les développements dans cinq ans et de faire passer la société à l'étape supérieure. Le laboratoire s'efforcera d'apprendre aux machines à saisir l'espace, le mouvement, les relations de cause à effet et les risques. Il s'agit notamment d'enseigner aux systèmes à apprendre de leurs erreurs et à gérer des situations complexes et imprévisibles. Bien que plusieurs employés de Wayve travaillent déjà au sein de ce nouveau département, l'entreprise prévoit également de recruter des chercheurs en intelligence artificielle et des ingénieurs en apprentissage automatique. Le site compte des bureaux principaux à Londres, à Vancouver et dans la région de la baie de San Francisco. À ce stade, Wayve n'envisage pas de commercialiser immédiatement les résultats de la recherche du laboratoire. L'accent est mis sur la publication de travaux scientifiques et le développement de nouveaux modèles. La création de Wayve Labs s'inscrit dans le contexte d'une levée de fonds record de 1,5 milliard de dollars annoncée en février. Cet investissement a été réalisé par un groupe de géants de la technologie et des constructeurs automobiles majeurs, notamment Microsoft, Nvidia, Uber, Mercedes-Benz, Nissan et Stellantis. Cette transaction a porté la valorisation de la start-up à 8,6 milliards de dollars. Wayve entretient également un partenariat stratégique avec Uber pour lancer des véhicules autonomes sur l'application du transport, avec un déploiement initial prévu cette année à Londres, suivie par plus de dix autres marchés mondiaux. Contrairement à Tesla ou Waymo qui exploitent leur propre flotte de robotaxis, Wayve adopte un modèle différent en développant uniquement le logiciel pour les entreprises tiers souhaitant déployer des véhicules autonomes. Pour Shotton, l'idée de ce laboratoire est née du constat que les équipes d'ingénierie n'ont souvent pas le temps de réfléchir aux perspectives à long terme. Wayve Labs rassemble donc des chercheurs pour analyser les leçons tirées de la conduite autonome et les appliquer à d'autres formes de robotique. Cette initiative marque également un retour aux racines de recherche de l'entreprise. Wayve a été fondée en 2017 par Amar Shah et Alex Kendall, chercheurs en apprentissage automatique de l'Université de Cambridge. Leur vision initiale consistait à entraîner des voitures autonomes grâce à l'intelligence artificielle plutôt qu'à des règles codées à la main et à des cartes extrêmement détaillées. Aujourd'hui, cette approche est largement adoptée par l'industrie automobile. Shotton souligne que le laboratoire bénéficie d'une position unique grâce à l'accès aux données de la conduite autonome, aux ressources informatiques et au financement dont dispose Wayve, ouvrant ainsi un large champ de possibilités pour l'avenir de l'intelligence artificielle.