Résumé : Formation de réseaux de talents en data science Contexte et Initiatives La montée en puissance de l'intelligence artificielle (IA) ravive une question ancienne : si nous avons des outils pour le faire, pourquoi devrions-nous apprendre à le faire nous-mêmes ? Devavrat Shah, professeur d'électronique, d'électricité et d'informatique au Massachusetts Institute of Technology (MIT), soutient que les compétences fondamentales en mathématiques demeurent essentielles pour utiliser efficacement ces outils, qu'il s'agisse de choisir le bon outil ou d'interpréter correctement les résultats. Shah dirige le MicroMasters en statistiques et en data science, un programme en ligne rigoureux et flexible qui a permis à plus de 1000 diplômés à l'échelle mondiale de développer une compréhension de niveau MIT des fondamentaux de la statistique. Collaboration avec le Brescia Institute of Technology (BREIT) au Pérou En collaboration avec l'Institut de Technologie de Brescia (BREIT), situé au Pérou, le MIT Institute for Data, Systems, and Society (IDSS) propose un programme avancé en data science et en compétences mondiales. Ce programme forme non seulement aux compétences techniques comme la statistique, la probabilité, l'analyse de données et l'apprentissage automatique, mais aussi aux compétences professionnelles telles que la communication, la pensée critique, le travail d'équipe et la gestion éthique. Le programme vise à développer des résolveurs de problèmes et des leaders capables d'apporter une contribution significative au développement économique et social du Pérou. Expériences des Participants Renato Castro : En rejoignant le programme, Castro a développé des projets de données pour des groupes au Pérou, au Panama et au Guatemala. Il souligne que le programme enseigne non seulement les mathématiques, mais également une méthode systématique de pensée utile pour résoudre des problèmes du monde réel et créer de la richesse pour les individus et les sociétés. Jesús Figueroa : Un autre participant a bénéficié de séances dirigées par des assistants enseignants de l'IDSS, ce qui a facilité l'application des concepts théoriques à des scénarios pratiques. Figueroa est à présent lui-même assistant enseignant local, aidant ses pairs à renforcer leurs compétences de communication. Diego Trujillo Chappa : Trujillo a travaillé avec une organisation non gouvernementale (ONG) pour comprendre pourquoi certains étudiants n'achèvent pas leurs études supérieures. En utilisant des modèles de données, il a aidé l'ONG à identifier de nouveaux candidats potentiels, réduisant ainsi les biais liés à l'origine géographique des étudiants. Yajaira Huerta : Huerta a utilisé des outils de data science pour aider une ONG à construire des maisons pour les sans-abri pendant la pandémie de Covid-19. Son modèle de clustering a permis d'identifier les zones où le besoin était le plus urgent, améliorant ainsi la prise de décision stratégique de l'ONG. Évolution et Adéquation aux Besoins Locaux Depuis l'implémentation de l'outil d'évaluation, le programme a continué à se développer de plusieurs manières. Par exemple, des feedbacks systématiques des assistants enseignants de l'IDSS sont intégrés à travers plusieurs étapes de projets, garantissant des résultats optimaux pour les apprenants et les sponsors. De nouveaux démonstrateurs de codage ont été créés pour familiariser les apprenants avec différentes applications et approfondir leur compréhension des principes sous-jacents. Le programme MicroMasters lui-même s'est élargi, ajoutant un cours d'analyse des séries temporelles et des parcours spécialisés pour une expérience de formation personnalisée. Impact et Perspectives Les holders du MicroMasters ont accès à des ateliers et des conférences de l'IDSS, offrant des opportunités de interactions directes avec les enseignants du MIT. Lors de leurs visites récentes, les apprenants de BREIT ont reçu leurs certificats en personne, découvert le campus de l'MIT, participé à des discussions interactives et obtenu un aperçu du nouveau cours d'analyse sportive développé par le professeur Anette "Peko" Hosoi. Fotini Christia, directrice de l'IDSS, voit cette collaboration comme un modèle à reproduire pour former des réseaux de talents en data science dans le monde entier. Évaluation Professionnelle et Profil de l’Entreprise Fotini Christia, la Ford International Professor of the Social Sciences au MIT et directrice de l'IDSS, évalue positivement cette initiative. Elle souligne que les holders du MicroMasters constituent une piscine de recrutement potentielle pour les programmes de master sur le campus. Ce partenariat exemplaire entre l'IDSS et BREIT démontre comment l'éducation en data science peut être adaptée aux besoins locaux tout en offrant une formation de haute qualité et une perspective globale. L'objet est de répéter ces success stories pour créer des réseaux de compétences en data science à travers le monde, favorisant ainsi le développement économique et social. Renato Castro, un apprenant ayant complété le programme, témoigne de sa pertinence : « Le programme enseigne plus que les mathématiques. C'est une méthode de pensée systématique qui aide à avoir un impact sur des problèmes réels et à créer de la richesse, non seulement pour une entreprise, mais aussi pour les individus. » L'IDSS et BREIT continuent d'innover et de se adapter, en proposant des formations toujours plus pertinentes et en formant des professionnels capables de transformer les défis sociaux et économiques grâce à la data science.