Dan Grossman, professeur de génie logiciel à l'Université de Washington et vice-directeur de l'École Paul G. Allen, affirme que l'intelligence artificielle transforme radicalement la formation et les perspectives des jeunes ingénieurs logiciels. Selon lui, la période où l'apprentissage du code se focalisait sur la maîtrise des détails fastidieux, comme la ponctuation exacte ou la syntaxe rigoureuse, révolue. Les outils d'IA assument désormais cette partie technique, tant pour les développeurs professionnels que pour les non-spécialistes. Cependant, cela ne remet pas en cause la valeur d'un diplôme en informatique. Grossman souligne que la capacité à spécifier avec précision ce qu'un algorithme doit accomplir demeure cruciale. La compétence centrale réside désormais dans la conception créative et rigoureuse des applications pour augmenter la productivité. L'école de l'Université adapte d'ailleurs son curriculum pour refléter ce nouvel écosystème où les détails de bas niveau importent moins, tout en conservant les concepts fondamentaux du développement logiciel. Le contexte du marché du travail connaît également des fluctuations complexes. Si la popularité de l'informatique a connu des hauts et des bas, les récentes inquiétudes liées à l'IA ont parfois éclipsé la réalité économique. Une analyse de la Réserve fédérale de New York indique que, début 2024, les taux de chômage des diplômés en informatique et en génie logiciel étaient parmi les plus élevés, atteignant respectivement 7,8 % et 7,0 %. Pourtant, les données de la firme d'analyse TrueUp révèlent simultanément plus de 67 000 offres d'emploi en ingénierie logicielle, un niveau record depuis trois ans. Les observations de l'Université de Washington confirment que ses diplômés trouvent toujours du travail à un rythme similaire. En revanche, la nature des employeurs évolue. De plus en plus d'étudiants rejoignent des entreprises traditionnelles dont le cœur de métier n'est pas exclusivement technologique, mais qui dépendent massivement de logiciels pour leurs opérations, contrairement aux entreprises logicielles pures. Pour Grossman, l'impact de l'IA sur la demande d'ingénieurs sera limité par la demande réelle de services logiciels. Il utilise l'analogie de la consommation de nourriture et de l'usage des ponts pour illustrer que nous sommes loin de la limite maximale de ce que les logiciels et les ordinateurs peuvent accomplir dans le monde réel. La capacité d'absorption des nouvelles fonctionnalités numériques est loin d'être saturée. Enfin, malgré les changements rapides dans les méthodes de développement, les concepts de base resteront essentiels. Grossman rappelle que les outils et les langages de programmation évoluent depuis des décennies. La manière de créer et de distribuer un logiciel il y a cinq ans était déjà très différente de celle d'il y a vingt-cinq ans, marquée par des supports physiques comme les disques compacts et les ventes en magasin. Cette évolution constante prouve que les fondations du métier restent stables même si les instruments de production changent. L'avenir des ingénieurs réside donc dans l'adaptation à de nouveaux outils intelligents tout en maintenant une compréhension profonde de la logique informatique.