OpenAI ne ralentit pas sa course. Dans une série de vidéos et un graphique circulaire, les dirigeants de l’entreprise, notamment le président Greg Brockman, ont justifié l’importance croissante des investissements en puissance de calcul, malgré un engagement déjà colossal de 1,4 trillion de dollars sur huit ans pour des centres de données. Selon le PDG Sam Altman, l’entreprise devrait atteindre la rentabilité dans cinq ans, mais les risques liés à un manque d’infrastructure technologique demeurent préoccupants. « Nous voulons rester en avance sur la courbe », a déclaré Brockman dans une vidéo publiée sur X. « Et la vérité, c’est que, quel que soit l’ambition actuelle, je ne pense pas que nous y parviendrons. La demande dépassera toujours ce que nous pouvons imaginer. » Le graphique présenté par OpenAI illustre un cycle : plus de puissance de calcul → des produits meilleurs → plus de revenus → encore plus d’investissements en calcul. Un cercle vertueux, mais exigeant des décisions stratégiques à long terme. Depuis des mois, les dirigeants d’OpenAI soulignent que la pénurie de ressources informatiques constitue le principal frein à leurs projets. « Quand on regarde notre calendrier de lancement, le plus gros obstacle, c’est souvent : “Mais d’où viendra le calcul nécessaire ?” » a précisé Brockman. Lors du lancement de son générateur d’images en mars, l’entreprise a dû réaffecter du calcul provenant de ses équipes de recherche, une décision difficile, selon lui. Ronnie Chatterji, économiste de haut niveau au sein de l’administration Biden, a mis en garde contre un possible retard dans l’investissement mondial en IA. « Les gens s’inquiètent de faire trop, mais je les invite à se demander : et si on ne faisait pas assez ? Et si on investissait trop peu ? » a-t-il déclaré dans une vidéo diffusée par OpenAI. D’autres géants de la tech partagent cette vision. Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a récemment affirmé que le plus grand risque pour son entreprise était de ne pas être assez agressif. « Si nous dépensons un peu trop, ce sera regrettable, mais le vrai danger, c’est de ne pas aller assez loin », a-t-il expliqué dans l’émission Access. Dario Amodei, fondateur d’Anthropic et ancien chef de projet chez OpenAI, a lui aussi mis en lumière les difficultés d’anticipation. « Il faut décider maintenant, parfois il y a déjà quelques mois, combien de calcul je dois acheter pour servir mes modèles en 2027 », a-t-il déclaré lors du sommet DealBook du New York Times. Il a toutefois critiqué de manière subtile ceux qui « jouent à la roulette russe » (« YOLO »), une allusion perçue comme une critique envers Sam Altman. Contrairement à Meta, Google ou d’autres hyperscalers, OpenAI ne dispose pas d’un revenu stable pour absorber les pertes en cas d’erreur stratégique. Ce manque de marge de manœuvre a suscité des inquiétudes lorsqu’au mois dernier, la directrice financière Sarah Friar avait évoqué un « soutien gouvernemental » pour les centres de données. Elle a ensuite retiré ses propos, et Altman a clairement affirmé que « les contribuables ne devraient pas subvenir aux pertes des entreprises qui font de mauvaises décisions ». « Si on se trompe, c’est notre responsabilité », a-t-il écrit sur X.