Kais Khimji, ancien partenaire chez Sequoia Capital, a toujours rêvé de devenir fondateur de startup. Après six ans passés dans l’investissement de capital-risque, il a concrétisé ce projet en lançant Blockit, une entreprise basée sur l’intelligence artificielle qui automatise la gestion des rendez-vous. Cette initiative reprend une idée qu’il avait développée pendant ses études à Harvard, il y a une dizaine d’années. Le 28 mars, il a officialisé le lancement de Blockit, une solution qui utilise des agents d’IA pour négocier des créneaux horaires entre utilisateurs sans intervention humaine. Soutenu par son ancien employeur, Sequoia, qui a mené le tour de financement initial de 5 millions de dollars, Blockit se positionne comme une évolution majeure des outils de planification. « Blockit a les moyens de devenir une entreprise à revenus dépassant 1 milliard de dollars, et Kais s’assurera qu’elle y parvienne », a déclaré Pat Grady, partenaire général chez Sequoia, dans un billet de blog. Contrairement aux solutions existantes comme Calendly, qui repose sur le partage de liens pour trouver une disponibilité, Blockit mise sur l’intelligence des agents IA pour gérer entièrement le processus de coordination. L’idée est de créer un véritable réseau social de temps : chaque utilisateur dispose d’un « agent de temps » qui communique directement avec celui de l’autre personne pour négocier un créneau idéal, en tenant compte des préférences, contraintes et priorités de chacun. Pour activer le service, il suffit de copier Blockit dans un e-mail ou de lui envoyer un message sur Slack. L’IA prend alors le relais : elle analyse les disponibilités, propose des dates, ajuste les priorités et s’adapte aux contraintes personnelles. Par exemple, si un utilisateur doit parfois sauter le déjeuner pour libérer de la place dans son agenda, l’agent le sait et agit en conséquence. Ce système s’appuie sur une compréhension fine du contexte. Il peut même décoder le ton d’un message pour prioriser les réunions : une demande signée « Meilleures salutations » sera traitée comme plus urgente qu’une note signée « Salut ». Grâce à une formation continue, l’agent apprend progressivement les habitudes et les préférences de son utilisateur. Cette capacité à intégrer le « pourquoi » derrière chaque décision — ce que les partenaires de la fondation Foundation Capital, Jaya Gupta et Ashu Garg, appellent les « graphes de contexte » — constitue une avancée majeure. Blockit capitalise sur cette logique implicite, autrefois uniquement présente dans l’esprit humain. Déjà adopté par plus de 200 entreprises — dont Together.ai, Brex, Rogo, ainsi que les fonds a16z, Accel et Index — l’outil est disponible gratuitement pendant 30 jours. Ensuite, le prix s’élève à 1 000 dollars par an pour un utilisateur individuel, ou 5 000 dollars pour une licence d’équipe. Avec une vision claire et un soutien stratégique de premier plan, Blockit s’impose comme l’un des nouveaux acteurs prometteurs de l’ère de l’IA au travail.