Une nouvelle étude publiée dans la revue Neurology Open Access démontre l'efficacité exceptionnelle d'une application pour montre connectée destinée à la détection des crises tonico-cloniques chez les personnes épileptiques. Cette application, nommée EpiWatch, a réussi à identifier 98 % de ces crises caractérisées par de fortes convulsions, tout en réduisant considérablement le nombre de fausses alertes. Les risques pour les patients souffrant de crises incontrolées, notamment la mort subite inattendue liée à l'épilepsie (SUDEP), sont particulièrement élevés, surtout pour ceux qui dorment seuls. Selon le Dr James W. Wheless de l'hôpital pédiatrique Le Bonheur à Memphis, les dispositifs de surveillance portables peuvent avertir les aidants pour une intervention rapide, mais les taux élevés de fausses alarmes ont souvent découragé leur utilisation. L'étude menée par le Dr Wheless montre que l'application EpiWatch détecte presque toutes les crises tonico-cloniques tout en maintenant un taux de fausses alertes nettement inférieur. Pour mener cette recherche, 242 adultes et enfants, dont l'âge moyen était de 23 ans, ont été surveillés pendant une moyenne de deux jours et demi dans une unité spécialisée. Tous les participants souffraient d'épilepsie et avaient connu ou étaient susceptibles de faire des crises tonico-cloniques. Leurs activités ont été enregistrées via un vidéo-électroencéphalogramme (EEG) pour une classification précise des crises par des neurologues experts. Parallèlement, ils portaient une montre connectée équipée de l'application EpiWatch. Parmi les participants, 83 ont eu des crises impliquant une activité musculaire et 37 ont présenté au moins une crise tonico-clonique. L'analyse a révélé que l'application a détecté 46 crises sur 47. La seule crise non détectée a été manquée car un aidant retenait le bras du participant, empêchant le mouvement caractéristique de la crise. Sur plus de 16 000 heures de surveillance, l'application a généré 56 fausses alertes, soit un taux de 0,08 par jour, ou une fausse alerte toutes les 12,4 jours. Ce taux représente une baisse de 90 % par rapport aux autres dispositifs, dont le taux varie entre 0,67 et 2,52 fausses alertes par jour. L'impact sur les utilisateurs est significatif : 87 % des participants n'ont eu aucune fausse alerte, 9 % en ont eu une seule et 4 % en ont eu deux ou plus. La majorité de ces fausses alertes (35) étaient liées à des activités comme le jeu vidéo ou d'autres mouvements répétitifs. Aucun effet indésirable n'a été rapporté. Avec une sensibilité globale de 98 %, l'application surpasse nettement les autres dispositifs qui affichent une sensibilité comprise entre 76 % et 94 %. Au-delà de la performance technique, l'utilisation d'une application sur une montre connectée courante offre un avantage psychologique majeur. Le Dr Wheless note que certains dispositifs médicaux peuvent être stigmatisants, tandis que l'usage d'une montre intelligente banalisée favorise une adoption plus large et une utilisation régulière. Prescrire une application avec moins de fausses alertes encourage l'utilisation à long terme et fournit aux aidants des alertes fiables, contribuant ainsi à réduire les risques de mort subite et autres complications graves. Une limite de cette étude réside dans le fait que toutes les crises ont eu lieu dans un environnement contrôlé d'une unité de surveillance de l'épilepsie. Il est donc possible que les résultats ne reflètent pas totalement la variété des situations rencontrées par les patients dans leur vie quotidienne. Néanmoins, ces résultats prometteurs ouvrent la voie à une surveillance plus précise et plus rassurante pour les patients épileptiques.