Commenté dans une récente émission de Lenny’s Podcast, Howie Liu, PDG d’Airtable, a encouragé ses employés à s’octroyer du temps libre pour expérimenter librement avec les outils d’intelligence artificielle, même au détriment de leurs réunions habituelles. « Si vous voulez annuler toutes vos réunions pour une journée ou même une semaine entière, et simplement jouer avec chaque produit d’IA que vous jugez pertinent pour Airtable, allez-y. Point barre », a-t-il déclaré. Pour Liu, cette liberté d’expérimentation est essentielle : « C’est la chose la plus importante. Jouer. Expérimenter. » Le dirigeant de 36 ans, qui se targue d’être le « plus gros utilisateur au monde en coût d’inférence » de l’outil d’IA d’Airtable, avoue consacrer des sommes importantes à ces tests, parfois des centaines de dollars, pour faire analyser des transcriptions d’appels commerciaux par l’IA. Il considère ces dépenses comme « extrêmement, intentionnellement gaspillées », mais justifiées par la valeur stratégique potentielle des insights générés. « C’est inestimable. Vous pourriez payer une entreprise de conseil des millions de dollars pour obtenir un travail de cette qualité », souligne-t-il. Cette approche s’inscrit dans une tendance croissante chez les dirigeants tech, qui voient l’IA comme un levier fondamental de transformation. Comme Luis von Ahn, PDG de Duolingo, qui organise chaque vendredi des « f-r-A-I-days » — des journées dédiées à l’expérimentation avec l’IA —, Liu incite son équipe à intégrer activement les technologies émergentes dans leur travail. Airtable, fondée en 2013 par Liu, a évolué d’un outil de tableur vers une plateforme « native à l’IA », relancée en juin sous le nom d’« AI-native app platform ». Cette transformation s’inscrit dans une vision où les interactions chat avec l’IA restent limitées à des tâches ponctuelles, tandis que les applications d’IA permettent de véritablement échelonner leur utilisation. « C’est l’ouverture réelle. Les conversations avec l’IA sont utiles pour des demandes isolées, mais il faut une application d’IA pour échelonner le travail », affirmait Liu en juin. La plateforme, qui compte plus de 700 employés et a été valorisée à près de 12 milliards de dollars en 2021, s’inscrit ainsi comme un acteur clé du mouvement « vibe coding » — une approche où l’IA facilite la création de logiciels par des interactions naturelles. Selon Liu, des entreprises comme Lovable ou Cursor illustrent déjà le potentiel de cette tendance. En valorisant l’expérimentation sans contrainte, Liu incarne une culture managériale audacieuse, où la créativité et la curiosité sont priorisées sur la productivité immédiate. Cette stratégie, bien qu’atypique, reflète une compréhension profonde de l’IA comme moteur d’innovation, non seulement pour les produits, mais aussi pour la manière dont les équipes travaillent. Les experts du secteur saluent cette vision, soulignant que les entreprises qui investissent dans la culture de l’expérimentation avec l’IA sont mieux placées pour innover durablement. Pour des acteurs comme Airtable, cette approche n’est pas seulement une posture, mais une stratégie de positionnement dans un marché en pleine mutation.