RMPE Tiny : IA légère pour le suivi de rééducation

Une nouvelle solution basée sur l'intelligence artificielle, baptisée RMPE Tiny, permet d'évaluer en temps réel les exercices de rééducation sur des appareils à faible puissance de calcul. Cette technologie vise à rendre les thérapies assistées par ordinateur plus accessibles, notamment en les sortant du cadre strict des cliniques. Le système utilise une technique de vision par ordinateur appelée estimation de la posture. Il détecte les points articulaires majeurs du corps, comme les épaules, les genoux et les chevilles, pour mesurer précisément l'amplitude de mouvement, la symétrie et la coordination. Contrairement aux modèles classiques qui exigent des serveurs puissants, RMPE Tiny a été optimisé pour fonctionner sur des tablettes ou des capteurs embarqués sans alourdir la charge processeur. Pour compenser la réduction des ressources informatiques, les chercheurs ont intégré la triangulation laser afin d'améliorer la capture des images et de projeter des coordonnées tridimensionnelles sur un plan bidimensionnel. Cette approche hybride a permis d'atteindre une précision globale supérieure à 96 %, avec la majorité des tests dépassant les 98 %. Ces résultats, publiés dans l'International Journal of Business Intelligence and Data Mining, soulignent le potentiel du modèle pour le suivi thérapeutique autonome. En fournissant un retour instantané sur la réalisation des mouvements, RMPE Tiny pourrait équiper les patients d'outils de rééducation pratiques et fiables, réduisant ainsi la dépendance au matériel médical spécialisé et facilitant la pratique à domicile.