Generalist AI négocie une levée à 3 milliards de dollars
La startup de robotique Generalist AI est en négociations avancées pour lever de nouvelles fonds, visant une valorisation de 3 milliards de dollars. Le fonds 8VC devrait mener ce tour de table, dont les conditions finales restent sujettes à modification. Cette opération s'inscrit dans une dynamique de financement intensive dédiée à l'intelligence artificielle physique, un domaine qui vise à intégrer des systèmes d'IA capables d'interagir directement avec l'environnement réel. Generalist AI évolue dans un marché concurrentiel déjà très évalué, face à des acteurs comme Skild AI, Physical Intelligence et Field AI, dont les valorisations avoisinent ou dépassent les 14, 11 et 2 milliards de dollars respectivement. Créée en 2024 par Pete Florence et Andy Zeng, anciens chercheurs chez Google DeepMind, et par Andrew Barry, issu de Boston Dynamics, l'entreprise ne construit pas de corps robotiques. Son modèle économique repose sur le développement de l'intelligence logicielle qui les pilote. Son architecture principale, GEN-1, est optimisée pour l'apprentissage de tâches physiques élémentaires. Des démonstrations montrent d'ailleurs des robots pliant du linge, triant des objets ou mélangeant des ingrédients, grâce à ces modèles conçus pour s'adapter à divers équipements et environnements, allant des usines aux espaces spatiaux. Cette levée fait directement suite à une injection de 400 millions de dollars annoncée un mois plus tôt, qui avait initialement valorisé la jeune pousse à 2 milliards de dollars. Ce premier tour était dirigé par Radical Ventures, avec le soutien de Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions et 8VC. Le capital angélique de Generalist AI réunit également des personnalités influentes comme Bin Lin, Fei-Fei Li et Naval Ravikant. Aucun commentaire n'a été fourni par Generalist AI ou 8VC, et les termes financiers pourraient être ajustés avant la clôture. Le secteur de la robotique autonome confirme ainsi son statut de priorité stratégique pour les investisseurs, malgré une compétition accrue et des défis techniques persistants pour généraliser l'IA dans le monde physique.
