Le marché le plus important de l'avenir pourrait bien être celui des tokens d'intelligence artificielle — et les grandes institutions financières accélèrent la construction de son infrastructure. Selon Reuters, la Bourse à terme de Shanghai est actuellement en train de concevoir un marché dérivé pour ces tokens AI. Parallèlement, CME Group, géant mondial des produits dérivés, ainsi que Intercontinental Exchange (propriétaire du NYSE) ont respectivement annoncé qu'ils se préparaient à lancer des contrats futures sur location de GPU. Bien que le marché des GPUs soit encore en cours de maturation, compte tenu de la grande diversité des entreprises qui utilisent, vendent ou louent des unités de calcul graphique, le marché au comptant des locations de GPU est déjà très actif, avec une facturation généralement horaire. Les données d'AI Mining Co., qui suit les prix journaliers de location de GPU dans 28 marchés auprès de fournisseurs cloud, indiquent que le prix médian des GPUs Nvidia H100 oscille entre 1,40 dollar et 4,27 dollars par heure (sur 13 marchés), tandis que ceux des modèles H200 affichent une moyenne comprise entre 2,34 dollars et 5 dollars par heure (sur 10 marchés). Au cours de la semaine écoulée, le prix moyen des H100 a fluctué entre 2,79 et 3,33 dollars. Toutefois, malgré cette maturité relative du marché des GPUs, l'infrastructure entourant directement les tokens reste relativement insuffisante alors même que ce sont eux les blocs fondamentaux des modèles d'IA contemporains. L'ensemble des offres d'entreprise destinées aux principales sociétés d'IA est tarifé en tokens : chez OpenAI par exemple, l'utilisation de l'API du tout dernier modèle GPT-5.5 coûte 5 dollars par million de tokens en entrée et 30 dollars par million de tokens en sortie. Même des plateformes cloud comme AWS Bedrock adoptent désormais progressivement la tarification à l'unité de token. Cette initiative intervient dans le cadre d'une vague sans précédent de construction d'infrastructures dédiées à l'IA. Fournisseurs de services cloud, fonds de capital privé et acteurs spécialisés dans les infrastructures ont déjà investi plusieurs milliers de milliards de dollars dans la construction de centres de données ; on s'attend à ce que la demande en GPUs et en puissance de calcul continue de grimper. Une nouvelle génération de « nouvelles clouds » mondiales émerge également pour capter une part de ce marché : certaines se concentrent spécifiquement sur l'inférence, tandis que d'autres rivalisent avec les géants du secteur tels qu'Oracle, AWS et Google Cloud afin de proposer leurs propres solutions de service cloud aux entreprises d'IA. En ciblant les tokens d'IA, les produits dérivés proposés par la bourse de Shanghai permettront de lier leur valeur aux tarifs de service des entreprises d'IA, offrant ainsi aux entreprises, investisseurs et exploitants de centres de données un moyen efficace de couvrir leurs coûts liés à la puissance de calcul.