Eric Zelikman, chercheur de renom en intelligence artificielle, prépare un levée de fonds de 1 milliard de dollars pour créer des modèles d’IA dotés d’une intelligence émotionnelle. Selon des sources proches du dossier, le projet, baptisé Humans&, vise une valorisation de 4 milliards de dollars. Ce financement, encore en cours, s’inscrit dans un contexte de frénésie des investissements dans les startups d’IA en phase initiale, où les valorisations grimpent en flèche malgré l’absence de produits concrets ou de revenus significatifs. Zelikman, ancien chercheur chez xAI qu’il a quitté en septembre, est aujourd’hui doctorant en informatique à Stanford. Il est notamment connu pour avoir été l’auteur principal d’une étude récente démontrant comment les modèles linguistiques peuvent apprendre à réfléchir avant de répondre. Avant sa période chez xAI, il a travaillé comme stagiaire en apprentissage automatique chez Microsoft et comme ingénieur en apprentissage profond chez Lazard. Sur le podcast No Priors, Zelikman a critiqué l’approche actuelle des modèles d’IA, qu’il juge trop mécanique et dépourvus de sensibilité. « Les modèles d’aujourd’hui ne comprennent pas les conséquences à long terme de leurs paroles, car ils traitent chaque échange comme une interaction isolée », a-t-il expliqué. Il déplore que de nombreuses équipes de recherche se concentrent sur des objectifs secondaires, alors que le potentiel humain reste largement sous-exploité. « Il y a tellement de talent, et j’ai toujours été un peu déçu que tant de ces talents ne soient pas pleinement utilisés », a-t-il ajouté. À l’inverse, Humans& entend développer des modèles capables de s’adapter à leurs utilisateurs, de comprendre leurs émotions, leurs objectifs et leurs valeurs. « L’objectif réel du modèle doit être de vraiment vous comprendre », affirme Zelikman. Bien que ces systèmes ne soient pas parfaits, ils pourraient être bien plus efficaces que les IA actuelles dans les interactions humaines. Pour lui, cette évolution ouvre la voie à des avancées majeures dans des domaines cruciaux comme la santé. « Nous avons bien plus de chances de résoudre des problèmes humains fondamentaux — comme guérir le cancer — si nous développons des modèles capables de collaborer efficacement avec des groupes diversifiés, en comprenant les buts, les ambitions et les valeurs de chacun », conclut-il. Ce projet, porté par un talent reconnu et soutenu par un financement massif, reflète une tendance croissante : l’IA du futur ne sera pas seulement plus puissante, mais aussi plus humaine.