Triomics, une startup spécialisée dans l'IA oncologique, a levé 22 millions de dollars dans le cadre de son tour de financement de série B. Ce tour de table a été dirigé par Battery Ventures, avec la participation d'investisseurs de renom tels que Nexus Venture Partners, Lightspeed et Y Combinator. Fondée en 2021, l'entreprise avait préalablement collecté 15 millions de dollars en série B au milieu de l'année 2024. Cette levée de fonds intervient dans un contexte où les avancées médicales permettent aux patients atteints de cancer de vivre plus longtemps. Si cette tendance est positive, elle engendre des dossiers médicaux denses et complexes sur plusieurs années, rendant la tâche fastidieuse pour les équipes soignantes qui doivent les analyser. Un dossier typique peut contenir des milliers de pages de notes de progression, d'imagerie, de rapports de pathologie et même de numérisations de fax. La plateforme de Triomics vise à automatiser ces tâches lourdes, notamment l'identification des essais cliniques appropriés pour les patients et la préparation des rendez-vous. Initialement focalisée sur la correspondance aux essais cliniques, l'entreprise a étendu ses fonctionnalités à mesure que les capacités des modèles de langage (LLM) évoluaient. Depuis, la société a intégré des résumés de patients vérifiables directement dans les outils utilisés par les cliniciens, éliminant ainsi le besoin de basculer entre différentes applications. Selon Sarim Khan, cofondateur de l'entreprise, ces résumés réduisent considérablement le temps de préparation des rendez-vous, offrant aux oncologues davantage de temps pour leurs patients. Cette efficacité est cruciale dans le domaine de l'oncologie, où les antécédents médicaux sont particulièrement complexes et où l'épuisement professionnel du personnel est un problème persistant. En outre, Triomics automatise la soumission obligatoire des rapports sur les tumeurs aux registres gouvernementaux, une obligation légale pour les centres de cancer. Contrairement aux agents d'IA génériques qui produisent de simples résumés, les modèles de Triomics sont entraînés spécifiquement sur des données oncologiques. C'est cette spécialisation qui a attiré des institutions de prestige comme le Memorial Sloan Kettering (MSK) et le Centre du cancer de Yale. Bien que l'entreprise fasse face à une concurrence féroce de la part de solutions comme Abridge ou Nuance de Microsoft, qui se concentrent sur la transcription des conversations médecin-patient, Triomics a enregistré une croissance rapide. L'entreprise a multiplié par quatre sa base de clients d'entreprise au cours de la dernière année, entraînant une augmentation de dix fois de ses revenus récurrents annuels.