Google a décidé de reporter au mois de juillet le lancement de son nouveau modèle d'intelligence artificielle, Gemini 3.5 Pro. L'entreprise avait initialement annoncé une disponibilité prévue pour juin lors de sa conférence développeurs I/O en mai, mais a finalement choisi de gagner quelques semaines supplémentaires. Selon des sources internes, cette décision vise à permettre une phase de tests plus approfondie et à intégrer les retours des premiers utilisateurs avant une diffusion large. Le modèle est déjà accessible à un groupe restreint sur la plateforme Antigravity de Google et sur le site de notation LMArena. Cette période d'expérimentation permettra aux ingénieurs d'analyser des cas d'utilisation réels et d'optimiser les performances. Les améliorations prévues concernent principalement la prise en charge de tâches complexes nécessitant une exécution sur le long terme, ainsi que le renforcement des capacités des agents autonomes. De plus, Google a intégré les enseignements tirés de son modèle Flash 3.5, en particulier pour résoudre les problèmes de consommation excessive de tokens, une ressource technique désignant les unités de texte traitées par l'IA. Ce report s'inscrit dans un contexte de concurrence intensifiée sur le marché de l'intelligence artificielle. Bien que la génération précédente, Gemini 3, ait dépassé les attentes lors de son déploiement, des concurrents comme Anthropic et OpenAI prennent actuellement l'avantage, notamment dans le domaine du codage logiciel. Cette dernière compétence s'impose rapidement comme le premier cas d'usage professionnel déterminant pour les modèles d'IA modernes. En repoussant sa date de sortie, Google cherche à garantir une robustesse supérieure et une meilleure efficacité opérationnelle, afin de retrouver son avance technologique et de répondre aux exigences croissantes du secteur entreprise. Le PDG de DeepMind, Demis Hassabis, et le directeur général de Google, Sundar Pichai, supervisent directement ce déploiement. L'entreprise confirme ainsi sa volonté de prioriser la qualité et la stabilité plutôt que la précipitation sur le marché. L'arrivée de Gemini 3.5 Pro en juillet marquera une étape clé dans la course aux grands modèles de langage, avec des implications directes sur l'adoption industrielle de l'IA et l'évolution des pratiques de développement logiciel.