L'adoption de l'intelligence artificielle par les grandes entreprises à travers le monde connaît une croissance explosive, mais des dépenses colossales qui en découlent obligent certaines d'entre elles à freiner brutalement leur élan. Cette année, les dirigeants de tous secteurs ont encouragé leurs employés à intégrer massivement les outils d'IA dans leurs workflows, investissant sans compter pour promouvoir un usage expérimental afin de signaler aux marchés financiers qu'ils ne prendront pas de retard face au changement. Cependant, cette frénésie s'est traduite par une flambée du coût des tokens : certaines entreprises ont épuisé leur budget annuel dédié à l'IA en seulement trois mois, avec des dépenses doublant ou triplant. À ce jour, les dirigeants d'entreprises telles que Uber, Meta, Microsoft, Salesforce et DoorDash prennent diverses mesures : restriction de l'accès aux outils pour certains collaborateurs, incitation à basculer vers des solutions moins onéreuses, mise en place de mécanismes de suivi reliant l'utilisation des tokens aux résultats opérationnels. Ainsi, fin mars, Uber avait déjà consommé la totalité de son budget annuel consacré à l'IA agentique ; Microsoft a restreint l'accès d'une partie de ses effectifs à Anthropic Claude Code ; quant à Salesforce, elle a introduit un système permettant de mesurer l'impact positif des tokens sur les performances commerciales. Andrew Bosworth, directeur technique chez Meta, affirmait clairement dans une note interne datée d'avril : « L'usage de l'IA ne doit pas être finaliste en soi. Agir n'équivaut pas nécessairement à progresser ; le volume seul de consommation de tokens ne saurait constituer une mesure pertinente de tout impact ». Il est notable que, malgré le récent tour de table de 65 milliards de dollars réalisé par Anthropic lui conférant une valorisation atteignant 965 milliards de dollars, ainsi que plus de 3,2 billions de tokens traités mensuellement par Google (soit sept fois le niveau de l'an dernier), l'efficacité des dépenses liées à l'IA reste préoccupante selon EntelligenceAI : parmi les sociétés utilisant des outils avancés de codage assisté par IA, seuls 18 % des budgets consacrés aux tokens se sont concrètement transformés en produits mis en production. Si l'euphorie autour de l'IA commence à retomber, il convient de noter que la majorité des acteurs du secteur considèrent cela comme étant encore uniquement à un stade préliminaire – la véritable transformation est loin d'être advenue.