Satya Nadella, directeur général de Microsoft, a alerté les entreprises utilisant des modèles d'intelligence artificielle propriétaires sur les risques liés à la gestion de leurs données. Selon lui, les organisations paient deux fois pour accéder à l'intelligence artificielle : en argent pour les tokens, et en données sensibles, qu'elles transmettent involontairement aux laboratoires de développement. Chaque correction, chaque interaction alimente les modèles et permet aux fournisseurs de distiller les savoirs institutionnels des clients, risquant ainsi de devenir leurs propres concurrents. Cette critique s'inscrit dans un débat plus large au sein de l'industrie technologique. Plusieurs investisseurs et dirigeants soulignent déjà le paradoxe selon lequel les éditeurs de modèles s'entraînent librement sur les données publiques tout en imposant des restrictions aux entreprises qui souhaitent analyser ou réutiliser leurs propres modèles. Nadella juge cette situation hypocrite et recommande aux entreprises de conserver la propriété de leurs données, y compris les invites et les retours utilisateurs. Il préconise le déploiement d'environnements d'apprentissage sécurisés sur le cloud et l'utilisation de couches d'orchestration, ou passerelles IA, pour éviter l'enfermement technologique et basculer facilement d'un fournisseur à l'autre. Derrière ces recommandations se dessine une évolution majeure du secteur. De plus en plus d'entreprises, notamment celles disposant déjà d'infrastructures informatiques internes, privilégient les modèles open source déployés sur site. Cette approche permet de réduire les coûts, de garantir la souveraineté des données et d'obtenir des performances proches de celles des grands modèles propriétaires. Des éditeurs de solutions de routage et de sécurité IA constatent d'ailleurs une augmentation significative de leur trafic vers les modèles ouverts. Selon les données récentes, les modèles open source représentent déjà près de trente pour cent des requêtes gérées par certaines plateformes de passage. La prise de position publique de Nadella devrait accélérer ce mouvement. En rappelant que les données générées par l'utilisation des modèles doivent rester la propriété des entreprises, il renforce l'argumentaire en faveur d'une adoption plus maîtrisée, plus transparente et plus diversifiée de l'intelligence artificielle en entreprise. Cette tendance marquera probablement la prochaine phase de maturation du marché, où le contrôle des données et l'interopérabilité priveront les plateformes propriétaires de leur monopole absolu.