Ant International a dévoilé son modèle d’intelligence artificielle Falcon TST (Time-Series Transformer), une innovation majeure dans le domaine de la prévision à long terme, en le rendant open source. Ce modèle, basé sur une architecture de Mixture of Experts et intégrant plusieurs tokenizers par patch, repose sur jusqu’à 2,5 milliards de paramètres. Il s’agit du premier modèle du secteur à atteindre des performances de pointe en mode zero-shot sur des benchmarks reconnus internationalement, notamment en matière d’erreurs absolues moyennes pour les prévisions à long terme. Déployé en interne par Ant International, Falcon TST permet de prévoir avec une précision supérieure à 90 % les flux de trésorerie et les expositions aux changes (FX), sur des intervalles horaires, quotidiens et hebdomadaires. Grâce à cette capacité, l’entreprise a réduit ses coûts liés aux changes jusqu’à 60 %, tout en renforçant sa résilience face aux fluctuations du marché. En collaboration avec divers partenaires industriels, Ant International a étendu l’application du modèle à des cas concrets : aide aux entreprises pour mieux gérer leurs coûts et volatilités liées aux changes, ou encore soutien aux compagnies aériennes dans l’offre de tarifs plus stables et compétitifs. Avec une estimation de l’ACI Monde selon laquelle le trafic aérien mondial devrait atteindre près de 10 milliards de passagers d’ici 2025, ces avancées technologiques ont un potentiel significatif pour réduire les coûts pour les consommateurs à l’échelle planétaire. Le Falcon TST est également capable de traiter une large gamme de séries temporelles, comme les prévisions météorologiques, les événements calendaires, les mouvements des marchés financiers ou encore les flux transfrontaliers de trafic. Cette polyvalence en fait un outil précieux pour de nombreux secteurs. « En rendant open source notre modèle Falcon TST, nous souhaitons stimuler l’innovation mondiale en matière d’apprentissage des séries temporelles, en invitant les chercheurs du monde entier à contribuer avec des retours concrets et à accélérer le progrès dans ce domaine », a déclaré Jiang-Ming Yang, Directeur de l’Innovation chez Ant International. Le modèle est désormais disponible sur GitHub et Hugging Face. Les développeurs et chercheurs intéressés peuvent consulter les détails techniques, les résultats expérimentaux et les cas d’usage récents via le site : https://falcon-tst.ant-intl.com Ant International, dont le siège social est à Singapour, opère à travers l’Asie, l’Europe, le Moyen-Orient et l’Amérique latine. Leader mondial des paiements numériques, de la digitalisation et des solutions technologiques financières, l’entreprise accompagne les institutions financières et les commerçants de toutes tailles dans leur croissance inclusive grâce à une plateforme technologique intégrée. Pour en savoir plus : https://www.ant-intl.com