Des chercheurs de l'université Stanford ont présenté Biomni, un agent d'intelligence artificielle conçu comme un véritable co-chercheur dans le domaine biomédical. Cette innovation, détaillée dans la revue Science, vise à accélérer les découvertes scientifiques en automatisant les tâches mécaniques et chronophages qui freinent actuellement l'innovation. Dirigée par le professeur Jure Leskovec et co-développée par le docteur Kexin Huang, l'IA se distingue des chatbots classiques par sa capacité à exécuter des actions concrètes. Elle dispose d'un écosystème d'outils numériques lui permettant de concevoir des protocoles de recherche complets. Biomni peut explorer la littérature scientifique, formuler des hypothèses, identifier les jeux de données appropriés, rédiger du code, interpréter les résultats et proposer des pistes expérimentales. Le modèle s'entraîne sur les publications prépublications de bioRxiv, enrichi de cent cinquante outils spécialisés, cent cinq logiciels et cinquante-neuf bases de données couvrant vingt-cinq sous-domaines biomédicaux. Lors d'un test concret, un utilisateur a soumis plus de quatre cents cinquante fichiers regroupant des données de glucose, d'alimentation et d'activité physique. En quarante minutes, l'agent a nettoyé et harmonisé les informations, produit des graphiques et détecté des corrélations entre l'apport alimentaire et la température corporelle, une analyse qui aurait exigé soixante heures de travail manuel. À la différence des générateurs de texte standard, Biomni garantit une traçabilité intégrale de ses processus et fournit systématiquement des références bibliographiques, consolidant ainsi la rigueur et la reproductibilité des travaux. Les créateurs rappellent que l'outil répond à une logique de collaboration et non de substitution. En prenant en charge la complexité technique et la masse de données, Biomni permet aux scientifiques de se concentrer sur l'idéation et le jugement critique. Le prototype est déjà opérationnel dans plus de dix mille laboratoires universitaires et industriels, s'imposant comme le système de recherche assistée par IA le plus diffusé en biomédecine. Cette avancée positionne l'intelligence artificielle comme un partenaire opérationnel, optimisant les cycles de découverte tout en préservant le rôle central de l'expert humain.