ZeroDrift, une nouvelle entreprise spécialisée dans la conformité de l'intelligence artificielle, a levé 10 millions de dollars lors d'un tour de table semence annoncé cette semaine. Ce financement, soutenu par des investisseurs de premier plan tels que a16z Speedrun, Reign Ventures, PitchDrive Ventures et U&I Ventures, vise à financer le développement d'une solution destinée à protéger les modèles d'IA contre eux-mêmes. Alors que les entreprises adaptent leurs systèmes d'IA, la gouvernance est devenue un défi majeur. ZeroDrift adopte une approche en deux volets : un modèle principal traite les requêtes entrantes, tandis qu'un second modèle, développé par ZeroDrift, agit comme un gardien pour empêcher des erreurs de conformité. La société se positionne spécifiquement entre les modèles d'IA et les utilisateurs finaux pour détecter et corriger les messages présentant des risques juridiques ou réglementaires. Le système de correction de ZeroDrift repose sur une architecture innovante qui lui confère des avantages techniques par rapport aux modèles qu'il est chargé de surveiller. Au lieu de laisser l'intelligence artificielle gérer l'ensemble du processus, le système est déclenché par des programmes conventionnels qui appliquent de manière déterministe des normes de conformité connues, telles que SOC 2 ou le Règlement général sur la protection des données (RGPD). Le modèle de langage (LLM) n'intervient que lorsqu'un message est flaggé, avec pour mission exclusive de réécrire une version conforme du même message. Selon Kumesh Aroomoogan, le fondateur et PDG de ZeroDrift, cette méthode permet d'identifier précisément les zones réglementées et les violations spécifiques, avant que des LLM ne s'occupent de la correction. Cette séparation permet au système global de fonctionner avec une latence réduite et une fiabilité supérieure à celle d'un modèle d'IA conventionnel utilisé en continu. C'est là le principal atout de l'entreprise face aux grands laboratoires comme OpenAI ou Anthropic, dont les modèles sont souvent déjà intégrés dans les systèmes sous-jacents. L'utilisation la plus évidente de cette technologie concerne les chatbots destinés aux consommateurs, où des réponses erronées peuvent avoir de graves conséquences. Cependant, Aroomoogan envisage un marché adressable beaucoup plus large, englobant potentiellement les messages générés par l'IA qui ne sont jamais lus par des humains et qui circulent uniquement au sein de systèmes automatisés. Bien que ce marché soit encore relativement petit, il est appelé à se développer à mesure que l'IA se généralise. Le succès rapide de ce financement témoigne d'une demande latente importante pour ce produit. Le PDG a déclaré que ce fut probablement le tour de table le plus rapide de sa carrière, le tour ayant été clos en trois semaines avec une souscription trois fois supérieure au montant recherché. Il a attribué cette rapidité à l'aide apportée par le fonds Andressen Horowitz pour structurer le financement.