Meta adopte les CPUs Nvidia Grace en production, Vera en vue dès 2027 avec des gains de performance jusqu’à 2x en efficacité énergétique
Meta va déployer à grande échelle les processeurs Nvidia Grace autonomes en production, suivis par les CPU Vera, dans le cadre d’un partenariat stratégique à long terme. Cette initiative s’inscrit dans une ambition plus vaste de Nvidia : devenir un acteur indépendant dans le marché des processeurs pour centres de données. Selon les informations partagées, Meta observe des gains allant jusqu’à 2 fois supérieurs en performance par watt sur certains travaux intensifs grâce à la plateforme Grace, et teste déjà avec succès la nouvelle génération de CPU Vera, dont les résultats sont qualifiés de « très prometteurs ». Le processus de déploiement à grande échelle de Vera, prévu dès 2027, marque une étape clé dans l’expansion du rôle de Nvidia au-delà des accélérateurs GPU. Le CPU Grace, disponible en version standalone (C1), dispose de 72 cœurs Arm Neoverse V2 et prend en charge jusqu’à 480 Go de mémoire LPDDR5X. Une variante plus puissante, le « CPU Superchip », combine deux puces via l’interconnect NVLink-C2C, offrant 144 cœurs, jusqu’à 960 Go de mémoire et une bande passante mémoire cumulée pouvant atteindre 1 024 Go/s selon les configurations. Le CPU Vera, quant à lui, intègre 88 cœurs Arm personnalisés, supporte jusqu’à 176 threads, 1,5 To de mémoire LPDDR5X et une bande passante mémoire maximale de 1,2 To/s. Il est également doté de connectivités PCIe Gen 6 et CXL 3.1. Une caractéristique majeure : Vera est le premier processeur Nvidia à intégrer un environnement de calcul confidentiel ou sécurisé sur l’ensemble de ses systèmes à l’échelle du rack, renforçant ainsi la sécurité des données sensibles. En parallèle, Meta va déployer à grande échelle les commutateurs Ethernet Spectrum-X de Nvidia dans ses centres de données. Ces équipements, dotés d’optiques intégrées (co-packaged optics), permettent d’éliminer les câbles actifs, réduisant ainsi la consommation électrique liée au transfert de données — une composante qui peut représenter jusqu’à 10 % de la consommation totale par rack. Ce gain en efficacité énergétique est crucial dans un contexte où chaque watt compte pour maximiser la densité de calcul, notamment pour les applications d’IA. Au-delà du matériel, Nvidia mettra à disposition son expertise interne en conception de modèles d’IA pour aider les équipes techniques de Meta à optimiser et améliorer les performances de leurs applications centrales. Ce partenariat illustre la montée en puissance de Nvidia dans l’écosystème informatique global, dépassant largement son rôle historique de fabricant de cartes graphiques pour jeux vidéo. Aujourd’hui, ses technologies façonnent en profondeur les infrastructures de calcul, les modèles d’IA et les systèmes d’exploitation des plus grandes entreprises du monde. Avec l’expansion continue de Meta et d’autres hyperscalers, cette influence ne fera que croître.
