Les agents intelligents excellent dans le raisonnement, mais la véritable difficulté réside dans leur mise en œuvre opérationnelle : exécuter des tâches complexes sur plusieurs étapes de manière fiable dans le temps, en interagissant avec des outils réels et des systèmes concrets, tout en respectant des contrôles stricts. Aujourd’hui, nous simplifions cette démarche grâce à une collaboration exclusive avec Amazon, avec la mise en place du Stateful Runtime Environment, désormais disponible nativement dans Amazon Bedrock. Les clients AWS pourront désormais bénéficier de cet environnement d’exécution, alimenté par les modèles OpenAI, optimisé pour l’infrastructure AWS et spécialement conçu pour les workflows d’agents. Il offre l’état, la fiabilité et la gouvernance nécessaires pour déployer des solutions en production. La plupart des prototypes d’agents basés sur des API sans état s’arrêtent à des cas d’utilisation simples : une seule requête, une seule réponse, éventuellement une seule invocation d’outil. Mais les workflows réels sont bien plus complexes. Ils s’étendent sur plusieurs étapes, nécessitent un contexte issu des actions précédentes, dépendent de plusieurs sorties d’outils, de validations humaines, de l’état des systèmes, et exigent des garanties de sécurité et de traçabilité. Les API sans état imposent aux équipes de développement de construire eux-mêmes la couche d’orchestration nécessaire. Ils doivent gérer eux-mêmes le stockage de l’état, l’appel des outils, la gestion des erreurs, et la reprise sécurisée des tâches longues. Cela représente une charge importante et souvent source d’erreurs. Le Stateful Runtime Environment a été conçu conjointement pour alléger cette charge. Il s’exécute directement dans votre environnement AWS, et est optimisé pour fonctionner en synergie avec les services AWS. Grâce à lui, les agents peuvent désormais exécuter automatiquement des séquences complexes, en conservant un contexte persistant : historique d’interaction, état des outils, état du workflow, identité, permissions et limites de sécurité. Cela rend bien plus simple le déploiement de solutions concrètes comme le support client multi-systèmes, les processus de vente, l’automatisation des tâches internes en informatique ou les flux financiers avec validations et audits. En gérant de manière native l’orchestration persistante et l’état entre les étapes, l’environnement permet aux équipes de se concentrer sur la logique métier et la conception du workflow, plutôt que sur la mise en place d’une infrastructure de soutien complexe. Les tâches étatiques sont conçues pour s’exécuter de manière fiable dans le temps, en préservant le contexte et les contraintes de contrôle nécessaires à une exécution multi-étapes. Enfin, l’environnement s’inscrit parfaitement dans votre environnement AWS, facilitant ainsi la conformité avec votre politique de sécurité actuelle, vos outils d’intégration et vos règles de gouvernance. Pour commencer Le Stateful Runtime dans Amazon Bedrock sera bientôt disponible. Si vous souhaitez découvrir comment cela peut transformer votre parcours en intelligence artificielle, contactez votre équipe OpenAI ou demandez à être recontacté.