Databricks a annoncé une nouvelle levée de fonds placée sous le pilotage de Coatue, portant la valorisation de l'entreprise à 188 milliards de dollars. Bien que le montant exact n'ait pas été communiqué officiellement, il est estimé à environ 3 milliards de dollars, avec une clôture attendue cet été. Cette opération s'inscrit dans une dynamique de croissance rapide, marquée par une série de tours de table au cours des dix-huit derniers mois, qui ont fait passer la capitalisation de l'éditeur de 62 à 134 milliards de dollars, avant d'atteindre ce nouveau seuil. Fondée dans le secteur du big data, Databricks a opéré une transition stratégique vers les infrastructures d'intelligence artificielle. En s'appuyant sur son expertise historique en gestion des données massives, l'entreprise a développé des solutions sécurisées et conformes aux exigences de gouvernance des grands groupes. Son écosystème s'est enrichi de produits dédiés à l'IA, notamment Lakebase pour le stockage des agents, Unity comme passerelle d'accès, et Omnigent pour l'orchestration de multiples agents autonomes. Dans le même temps, Databricks a adopté une stratégie orientée vers les modèles ouverts à poids réduits, en particulier ceux développés en Chine, afin de maîtriser ses dépenses informatiques. Le président-directeur général, Ali Ghodsi, a publié les résultats d'un benchmark interne comparant la performance de différents modèles sur les tâches de développement logiciel de ses trois mille ingénieurs. Les données montrent que les modèles ouverts, et plus spécifiquement le GLM 5.2 de Z.ai, atteignent une efficacité supérieure aux solutions propriétaires lors de traitements complexes, tout en générant des coûts nettement inférieurs à ceux d'OpenAI ou Anthropic. L'étude met également en lumière l'importance cruciale du cadre d'orchestration utilisé, qui influence directement la qualité des sorties et le prix final, démontrant que la sélection du modèle ne représente qu'une composante d'une architecture IA optimisée. Ce repositionnement réussi a considérablement renforcé l'attrait de Databricks auprès des marchés financiers. Perçue désormais comme un pilier de l'infrastructure IA entreprise, l'entreprise bénéficie d'un effet de halo qui justifie sa valorisation en hausse. En combinant une maîtrise des données de masse avec une intégration pragmatique des technologies IA les plus rentables, Databricks consolide sa légitimité sur un marché en pleine expansion et répond aux impératifs de performance et de maîtrise budgétaire des entreprises modernes.