Une étude publiée dans Scientific Reports met en lumière une nouvelle approche, baptisée « Live Cell Dynamics », développée par Soley Therapeutics, pour capturer et analyser comment les cellules vivantes perçoivent et réagissent aux médicaments au fil du temps. Basée sur une imagerie en temps réel de cellules vivantes sans marqueurs ni colorants, cette méthode révolutionne la découverte de médicaments en se concentrant sur les dynamiques évolutives des réponses cellulaires au stress, plutôt que sur des mesures ponctuelles et statiques. Cette approche, fruit de plus de dix ans de recherche fondamentale, permet d’extraire des informations mécanistiques précieuses sur la manière dont les cellules choisissent de survivre, s’adapter ou mourir face à un composé thérapeutique — des données souvent invisibles aux méthodes traditionnelles. Yerem Yeghiazarians, co-fondateur et PDG de Soley Therapeutics, souligne que cette avancée repose sur une vision fondamentalement différente : au lieu de se limiter à des points d’arrivée fixes, elle suit le flux dynamique de l’information à l’intérieur de la cellule. Cette perspective ouvre la voie à une découverte de médicaments plus complète, plus rapide et moins coûteuse. Le platform de Soley intègre une imagerie live sans étiquetage, combinée à des algorithmes de machine learning auto-supervisés propriétaires, capables d’interpréter des signaux subtils dans les images de cellules vivantes. Ces données temporelles et dose-dépendantes permettent de distinguer des mécanismes d’action même entre des composés ayant des cibles similaires ou produisant des effets finaux identiques, comme la mort cellulaire. Kurosh Ameri, co-fondateur et directeur scientifique de la société, insiste sur la capacité de cette méthode à révéler des informations mécanistiques complexes, notamment en matière de toxicité et de sélectivité, en exploitant des profils dynamiques au lieu de simples observations morphologiques. L’étude démontre ainsi les limites des approches binaires ou basées uniquement sur la morphologie, particulièrement dans des maladies complexes comme le cancer ou les troubles neurodégénératifs. Soley Therapeutics exploite cette plateforme biologie-orientée, combinée à une automatisation de pointe et à une intelligence artificielle intégrée via une collaboration avec Oracle, utilisant notamment l’infrastructure OCI AI, NVIDIA AI Enterprise et les GPU Blackwell. Cette synergie entre biologie fondamentale, imagerie innovante, automatisation et IA permet à la société de construire rapidement une piste de découverte de médicaments dans plusieurs domaines thérapeutiques, y compris l’oncologie, les maladies métaboliques et les troubles neurodégénératifs. La publication renforce la crédibilité scientifique de Soley et s’inscrit dans une série de travaux publiés qui soutiennent sa stratégie différenciante. La société, basée à South San Francisco, vise à transformer la découverte de médicaments en traduisant les réponses cellulaires au stress en insights mécanistiques exploitables pour développer des traitements innovants, premiers dans leur catégorie.