Une nouvelle startup en intelligence artificielle, Core Automation, recrute activement des chercheurs de premier plan venant de géants technologiques comme Anthropic et Google DeepMind. Fondée par Jerry Tworek, ancien vice-président chez OpenAI, l'entreprise se décrit comme le laboratoire d'IA le plus automatisé au monde. Son objectif principal est de développer des systèmes capables d'optimiser et d'automatiser le travail, en commençant par automatiser le processus de recherche lui-même. Le départ de plusieurs experts vers Core Automation a été rendu public via des publications sur les réseaux sociaux. Rohan Anil, ancien chercheur chez Anthropic, a confirmé son départ en déclarant avoir été séduit par Jerry Tworek. Il a utilisé le terme « nerdsniper » pour décrire comment Tworek l'a convaincu de quitter son poste dans l'un des meilleurs lieux de travail pour un chercheur, après avoir lui-même travaillé chez Google DeepMind. De son côté, Anmol Gulati, chercheur scientifique chez Google DeepMind travaillant sur le modèle Gemini, a annoncé qu'il commençait quelque chose de nouveau avec un groupe de personnes exceptionnelles. Gulati explique que le paradigme de recherche actuel, basé sur le simple élargissement des modèles et des données avec des déploiements statiques, ne suffira plus à l'avenir. Il plaide pour l'émergence de nouveaux algorithmes d'apprentissage, d'architectures innovantes et de systèmes capables d'automatiser leur propre construction. Selon le site web de Core Automation, son équipe est composée de personnes ayant contribué à la création de modèles de pointe et d'architectures influentes. Ce mouvement s'inscrit dans une tendance plus large où les chercheurs talentueux quittent les grands laboratoires pour se lancer dans des startups. Par exemple, Yann LeCun, ancien chef scientifique en IA chez Meta, a récemment fondé Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs). Ce nouvel entreprise se concentre sur le développement de modèles mondiaux, des systèmes capables de mieux comprendre et refléter le monde réel, s'éloignant ainsi de l'approche de Meta axée sur le développement de modèles à des fins commerciales et leur mise à l'échelle. La compétition pour les talents en IA a été féroce l'an dernier, les géants de la technologie rivalisant avec des acquititions massives et des salaires astronomiques. Les startups jouent également un rôle clé dans cette guerre des talents en proposant des salaires compétitifs, des packages d'actions et des opportunités uniques d'impact et de propriété. Shawn Thorne, directeur de gestion chez le cabinet de recrutement True Search, a noté que les salaires de base dans les startups ont augmenté rapidement pour attirer ces talents. Il souligne que les actions représentent le facteur déterminant pour compenser le coût d'opportunité des chercheurs et ingénieurs qui pourraient autrement choisir de lancer leurs propres entreprises. Pour renforcer leur offre, les startups proposent également des avantages supplémentaires tels que des titres de cofondateur, un accès aux capacités de calcul et du temps dédié à la recherche indépendante.