Meta a entrepris de construire ses futurs centres de données dans de grandes tentes étanches situées près de New Albany, dans l'Ohio. Cette stratégie, qualifiée de structures de déploiement rapide par l'entreprise, s'inspire directement des méthodes employées par Tesla et xAI afin d'accélérer les chantiers et de maîtriser les dépenses. Selon les observations de Michael Thomas, fondateur de Cleanview, qui suit le déploiement des infrastructures de l'industrie, Meta a programmé six unités. Les permis locaux et les images satellitaires confirment que cinq d'entre elles, d'une superficie de 125 000 pieds carrés chacune, ont été achevées entre avril et juin. Mark Zuckerberg avait déjà évoqué ce concept l'année dernière, mais les documents officiels en attestent désormais l'étendue. Pour alimenter ces installations, Meta a installé à proximité 200 mégawatts de turbines à gaz modulaires, une solution énergique popularisée par le concurrent xAI. L'objectif est double : réduire de moitié le temps de construction et contenir les coûts, alors que Meta prévoit d'allouer jusqu'à 145 milliards de dollars à ses infrastructures et à ses dépenses en capital. Cette approche répond également à une pression financière croissante, visible par la baisse de 5 % de ses actions cette année. Derrière cette architecture inhabituelle se cache un enjeu opérationnel majeur. Ces abris temporaires abriteront des puces d'intelligence artificielle valant plusieurs milliards de dollars, alors que Meta peine à libérer ses nouveaux modèles aux développeurs. Des informations récentes indiquent que son dernier modèle, nommé Muse Spark, est finalisé, mais les interfaces de programmation attendues par la communauté subissent de multiples retards. En optant pour une construction modulaire et rapide, Meta cherche à débloquer la capacité de calcul nécessaire sans alourdir davantage son bilan. L'entreprise n'a pas encore communiqué officiellement sur ce chantier, qui pourrait pourtant redéfinir les standards d'infrastructure dans un secteur confronté à des délais et des coûts exponentiels.