Le fondateur et PDG de Hugging Face, Clem Delangue, estime que nous ne sommes pas en pleine bulle technologique liée à l’intelligence artificielle en général, mais plutôt dans une « bulle des modèles linguistiques massifs » (LLM). À un événement organisé par Axios mardi, il a affirmé que si la question de la bulle est aujourd’hui la préoccupation majeure du secteur, cela ne remet pas en cause l’avenir de l’IA elle-même. Selon lui, la bulle concerne spécifiquement les LLM — comme ceux qui alimentent ChatGPT, Gemini ou d’autres chatbots — dont l’attention médiatique et les investissements sont excessifs, et qui pourraient bien connaître un creusement prochain. « Je pense que nous sommes dans une bulle des LLM, et que cette bulle pourrait éclater l’année prochaine », a-t-il déclaré. Toutefois, il insiste sur le fait que les LLM ne représentent qu’une partie de l’IA, notamment dans des domaines comme la biologie, la chimie, l’image, l’audio ou la vidéo. « Nous sommes au début de tout cela, et nous allons assister à des avancées considérables au cours des prochaines années », ajoute-t-il. Un des principaux problèmes, selon Delangue, est que les LLM ne sont pas adaptés à toutes les tâches. Il prévoit une évolution vers des modèles plus petits, plus spécialisés, capables de résoudre des problèmes précis de manière plus efficace. « Toute l’attention, tous les investissements, toutes les ressources sont concentrés sur l’idée qu’un seul modèle, alimenté par une énorme puissance de calcul, pourrait résoudre tous les problèmes pour toutes les entreprises et tous les utilisateurs », explique-t-il. « La réalité, c’est que dans les mois et les années à venir, nous verrons une diversité croissante de modèles, plus ciblés, plus performants pour des cas d’usage spécifiques. » Il donne l’exemple d’un chatbot bancaire : « Vous n’avez pas besoin qu’il vous parle de la signification de la vie. Un modèle plus petit, plus spécialisé, plus rapide, plus économique, que vous pouvez exécuter sur votre propre infrastructure, sera bien plus adapté. C’est là que se trouve l’avenir de l’IA », affirme-t-il. Delangue reconnaît que l’effondrement de la bulle des LLM pourrait affecter Hugging Face, mais souligne que l’industrie de l’IA est désormais suffisamment diversifiée pour résister à un tel rebond. « Même si une partie du secteur est surestimée, cela n’entraînera pas un effondrement général de l’IA », affirme-t-il. En outre, Hugging Face conserve encore la moitié des 400 millions de dollars levés, ce qui témoigne d’une stratégie de gestion des ressources plus prudente que celle de nombreuses autres entreprises du secteur, particulièrement dans le domaine des LLM. « Dans l’industrie de l’IA, on appelle ça la rentabilité », dit-il, en comparant cette approche à celle de sociétés qui dépensent des milliards. « Beaucoup de gens sont en train de courir, voire de paniquer, adoptant une vision à court terme. Moi, j’ai travaillé dans l’IA depuis 15 ans. J’ai vu des cycles. Nous apprenons de cela, et nous essayons de construire une entreprise durable, à long terme, qui ait un impact réel dans le monde. »