Une base de données de 1,4 million de modèles de structures protéiques vérifiés pourrait améliorer les prédictions des systèmes d’intelligence artificielle. Des chercheurs de l’Université du Missouri ont lancé la plus vaste collection au monde de modèles protéiques accompagnés d’une évaluation de qualité, une ressource majeure qui pourrait accélérer le développement de traitements contre des maladies comme Alzheimer ou le cancer. Appelée PSBench, cette base de données comprend 1,4 million de modèles structuraux annotés, tous validés par des experts indépendants. Elle fournit aux scientifiques des données fiables essentielles pour entraîner des systèmes d’intelligence artificielle capables d’évaluer avec précision la qualité des modèles protéiques. Cette capacité est cruciale pour améliorer les prédictions en biologie structurale, un domaine fondamental dans la conception de médicaments ciblés et l’innovation thérapeutique.