Santa Clara, Californie — (BUSINESS WIRE) — Exostellar, acteur clé dans l’orchestration et l’optimisation des infrastructures d’intelligence artificielle, annonce aujourd’hui la mise à disposition générale (GA) de sa plateforme AIM (AI Infrastructure Management), la première solution au monde à offrir une gestion unifiée des environnements multi-clusters GPU répartis sur des infrastructures locales, cloud, serveurs dédiés (bare metal) ainsi que des services GPU-as-a-Service. La plateforme AIM propose une vue centralisée — un « panneau unique » — permettant de superviser, orchestrer et optimiser des accélérateurs hétérogènes, qu’ils soient basés sur les architectures NVIDIA, AMD ou Intel. Cette capacité est particulièrement cruciale à l’ère de l’IA, où les entreprises déployent des infrastructures complexes, combinant plusieurs fournisseurs de puces et plusieurs environnements de calcul pour répondre aux exigences croissantes des modèles d’intelligence artificielle. Grâce à AIM, les équipes informatiques et les ingénieurs IA bénéficient d’un contrôle granulaire sur leurs ressources de calcul, avec une visibilité complète sur l’utilisation des GPU, la gestion des charges de travail, la répartition intelligente des tâches et l’optimisation des coûts. La plateforme intègre des fonctionnalités avancées telles que la détection automatique des ressources disponibles, la mise à l’échelle dynamique des clusters, et la prise en charge native des workflows de formation et d’inférence. En permettant une gestion cohérente et efficace des environnements multi-vendeurs et multi-emplacements, AIM répond directement aux défis majeurs de l’infrastructure IA : la fragmentation, la complexité opérationnelle et l’inefficacité des ressources. Elle s’inscrit ainsi comme un pilier fondamental pour les organisations souhaitant accélérer leurs projets d’IA sans compromettre la performance, la flexibilité ou la maîtrise de leurs coûts. Exostellar souligne que cette sortie marque une étape décisive dans l’évolution des infrastructures d’IA, en offrant non seulement une unification technologique, mais aussi une réduction significative de la courbe d’apprentissage et des efforts d’administration. La plateforme est conçue pour s’intégrer facilement aux écosystèmes existants, tout en s’adaptant aux besoins des équipes de recherche, des data scientists et des équipes DevOps. Avec l’arrivée de l’AIM, Exostellar confirme sa position en tête de file de l’innovation dans la gestion des infrastructures IA, en répondant à une demande croissante pour des solutions souples, évolutives et économiquement viables dans un paysage technologique en constante évolution.