Tesla met fin à son projet ambitieux de superordinateur interne Dojo, marquant un tournant majeur dans sa stratégie technologique. Selon Bloomberg, Peter Bannon, le responsable du projet, quitte l’entreprise, et l’équipe restante sera réaffectée à d’autres projets liés aux centres de données et au calcul au sein de Tesla. Ce départ s’inscrit dans une série de départs massifs : environ 20 ingénieurs ont quitté Tesla pour fonder DensityAI, une start-up secrète spécialisée dans le développement de puces, d’infrastructures matérielles et logicielles pour l’IA, notamment pour les robots, les agents intelligents et les véhicules autonomes. Fondée par Ganesh Venkataramanan, ancien chef de Dojo, ainsi que par Bill Chang et Ben Floering, cette nouvelle entreprise représente une rupture avec la vision initiale de Tesla. Depuis 2019, Elon Musk avait présenté Dojo comme la clé de la suprématie d’Tesla dans l’IA et la conduite autonome, en promettant une capacité inégalée à traiter des volumes massifs de données vidéo. Le projet reposait sur une architecture unique combinant un superordinateur et des puces personnalisées, comme le D1 lancé en 2021, suivi du D2 en préparation. En 2023, Morgan Stanley avait même estimé que Dojo pourrait ajouter 500 milliards de dollars à la valorisation de Tesla grâce aux services logiciels et aux robotaxis. Pourtant, les retards techniques, les difficultés de recrutement et les départs de talents ont affaibli le projet. Jim Keller, le premier architecte des puces Tesla, avait quitté en 2018, suivi par Venkataramanan en 2023, puis Bannon. En 2024, Musk a progressivement déplacé l’accent vers un nouveau projet : Cortex, un supercluster d’entraînement d’IA en cours de construction à Austin, conçu pour résoudre des problèmes réels d’intelligence artificielle. Lors de l’appel aux résultats du second trimestre, il a évoqué une convergence entre Dojo 3 et la nouvelle puce AI6, soulignant que la priorité était désormais l’inférence — le traitement des données en temps réel — plutôt que l’entraînement. Cette évolution s’accompagne d’un recentrage stratégique sur des partenaires externes : Tesla a signé un accord de 16,5 milliards de dollars avec Samsung pour la fabrication de ses puces AI6, tandis que TSMC fournira les puces AI5. Ce changement de cap, confirmé par Musk sur X, reflète une reconnaissance que le développement interne de puces et de superordinateurs est trop coûteux et complexe. L’entreprise se recentre donc sur l’optimisation des systèmes existants, en s’appuyant sur Nvidia, AMD et d’autres fournisseurs. Cette décision pourrait être perçue comme une sagesse stratégique, surtout face à une concurrence accrue dans le secteur des véhicules électriques et à la perte de subventions gouvernementales. Le cours de Tesla a même grimpé de plus de 2,5 % en début de séance, suggérant que les investisseurs approuvent ce recentrage. Cependant, la perte de talents — dont Milan Kovac, David Lau ou Omead Afshar — et les tensions internes, exacerbées par les ambitions politiques de Musk et les conflits avec sa start-up xAI, posent des questions sur la stabilité de l’entreprise. Si Dojo était censé être le « secret » de Tesla, son abandon révèle peut-être que l’ambition technologique dépassait les capacités opérationnelles. Pour certains, c’est un signe d’effondrement ; pour d’autres, une reconfiguration nécessaire. Quoi qu’il en soit, Tesla abandonne son rêve d’intégration verticale en IA pour privilégier la collaboration et la rapidité.