Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a annoncé lors du récent sommet sur la technologie des GPU une stratégie d'embauche innovante : offrir aux ingénieurs un budget en tokens. En tant que premier dirigeant à mettre ouvertement cette idée en avant dans la Silicon Valley, M. Huang a déclaré qu'à l'avenir, chaque ingénieur pourrait bénéficier d'un quota annuel de tokens et que l'entreprise est prête à y affecter des ressources supplémentaires. Il envisage ainsi que pour les ingénieurs dont le salaire annuel atteint plusieurs centaines de milliers de dollars, Nvidia fournira des tokens équivalents à la moitié du salaire de base comme prime, permettant ainsi de décupler leur productivité. Jensen Huang a souligné que les tokens sont progressivement devenus l'un des outils clés du recrutement dans la Silicon Valley. Les ingénieurs considèrent souvent le nombre de tokens associés au poste comme un indicateur de sa valeur. Cela s'explique par le fait que les ingénieurs disposant d'une utilisation de tokens peuvent solliciter plus fréquemment l'intelligence artificielle pour l'inférence et la génération, ce qui améliore significativement leur efficacité opérationnelle. Le token constitue l'unité fondamentale utilisée par l'intelligence artificielle pour traiter du texte ou du code ; il mesure généralement la consommation de ressources informatiques selon son coût de traitement. Cette initiative intervient alors que la demande en puissance de calcul pour l'IA explose. Selon les prévisions de M. Huang, grâce aux capacités accrues de génération de tokens offertes par les architectures Blackwell et Vera Rubin de Nvidia, les commandes correspondantes pourraient atteindre jusqu'à mille milliards de dollars d'ici 2027. Auparavant, des médias avaient rapporté que la Silicon Valley tentait d'utiliser la puissance de calcul dédiée à l'inférence IA comme quatrième levier majeur de recrutement, outre la rémunération, suscitant également l'intérêt des investisseurs qui ont recommandé aux entreprises de spécifier clairement leurs budgets en tokens dans leurs offres d'emploi. Ce pas franchi par Nvidia marque la transformation des ressources en puissance de calcul, désormais passées du statut simple d'infrastructures à celui d'instrument direct d'attraction des talents.