Terray Therapeutics, société biotechnologique basée à Los Angeles et spécialisée dans la découverte de médicaments par l’intelligence artificielle, a annoncé le lancement de son plateforme innovante EMMI (Experimentation Meets Machine Intelligence), conçue pour accélérer la découverte de molécules petites à partir de zéro. Cette plateforme, intégrant une approche chimie en premier et fondée sur l’IA, vise à surmonter les défis majeurs de la découverte de médicaments, notamment l’exploration de l’immense « espace chimique sombre » où peu de composés sont actuellement connus. Selon Jacob Berlin, PDG de Terray, EMMI a permis d’identifier et d’optimiser des molécules novatrices, même pour des cibles sans point de départ connu, grâce à une boucle itérative entre IA et expérimentation. EMMI repose sur une combinaison unique de matériel ultra-miniaturisé, d’un laboratoire hautement automatisé et d’un écosystème d’IA complet. Le cœur de la plateforme est le modèle fondamental de chimie COATI, troisième génération, entraîné sur plus d’un milliard de molécules diverses. Contrairement aux représentations classiques des molécules en vecteurs, COATI3 utilise un espace latent mathématique, permettant à l’IA de manipuler, analyser et traduire les résultats en structures moléculaires réelles. Ce modèle, qualifié de « GPT pour les molécules », alimente trois modules clés : Générer, Prédire et Sélectionner. Le module Générer utilise des modèles d’IA générative, dont une méthode de diffusion latente publiée en 2024, et une approche par apprentissage par renforcement, pour concevoir des millions de molécules prometteuses, optimisées pour des propriétés souhaitées et accessibles à la synthèse. Le module Prédire évalue ensuite ces molécules en termes de puissance, de sélectivité, de solubilité, de perméabilité, de métabolisme, etc., grâce à des modèles rapides et économiques, rendant possible l’analyse de millions de candidats. Enfin, le module Sélectionner, le plus récent, évalue l’incertitude des prédictions et détermine de manière optimale le nombre et les molécules à synthétiser et tester, réduisant ainsi de trois fois le temps et le coût d’optimisation itérative. Terray possède l’un des plus grands ensembles de données précis au monde, avec plus de 13 milliards d’interactions cible-molécule, issus de sa technologie de microarray ultra-dense, qui produit plus d’un milliard de mesures par trimestre. Cette avance en données, combinée à l’architecture de EMMI, a permis à la société d’identifier des molécules structuralement novatrices dans tous ses programmes, y compris dans le domaine de l’immunologie, et de les optimiser efficacement. Grâce à EMMI, Terray accélère le développement de sa propre pipeline et collabore avec des partenaires sur des cibles connues et inédites. Narbe Mardirossian, CTO de Terray, souligne que la plateforme évolue constamment grâce à l’itération continue entre données expérimentales et modèles d’IA, s’approchant d’un processus bouclé et autonome, guidé par des modèles d’inférence avancés. Terray, fondée sur la convergence de l’intelligence artificielle, de l’expertise humaine et de la médecine, a conçu un écosystème intégré où l’IA, la chimie, le matériel, le logiciel et les données interagissent de manière fluide, transformant des défis apparemment insolubles en solutions de médicaments viables. Évaluation : L’approche de Terray, combinant une base de données massive, un matériel breveté et une IA fondamentale de pointe, représente une avancée significative dans le domaine de la découverte de médicaments. Des experts en biotechnologie soulignent que l’intégration de la sélection par IA, en particulier, pourrait révolutionner l’efficacité du processus de découverte, en réduisant les coûts et les délais. Terray se positionne ainsi comme un acteur clé de la prochaine génération de biotechnologies, où l’IA n’est plus un outil, mais un partenaire de découverte.