NVIDIA accélère le stockage IA avec cuObject et SCADA
NVIDIA a annoncé la disponibilité générale de ses bibliothèques cuObject côté client et serveur, ainsi que du SDK serveur SCADA, deux outils conçus pour accélérer l'accès au stockage de fichiers et d'objets dans les infrastructures d'intelligence artificielle. Ces travaux répondent à un défi croissant : les charges de travail IA, qu'il s'agisse d'entraînement, d'inférence ou de recherche sémantique, nécessitent des transferts de données massifs et rapides. Les accélérateurs GPU, TPU et XPU doivent pouvoir accéder directement à la mémoire des systèmes de stockage sans passer par le CPU, grâce à la technologie RDMA et aux transferts sans copie. Cette approche réduit la latence, améliore le débit et libère les ressources du processeur principal. Jusqu'à présent, le développement d'accès directs au stockage de données imposait aux ingénieurs de gérer des API et protocoles propriétaires variés, avec un manque criant de protocole filaire standard pour le stockage objet sur RDMA. L'extension de xio-sig, l'initiative Open Source interopérable pour le stockage NVIDIA, intègre désormais cuObject à côté de cuFile. Les bibliothèques cuObject permettent aux développeurs de créer des applications et serveurs optimisés pour le stockage objet, en s'appuyant sur un protocole filaire commun et des API standardisées. Google Cloud et Microsoft ont confirmé leur participation à cette extension, respectivement en évaluant un déploiement élargi et en souhaitant rejoindre le comité de gouvernance de xio-sig pour renforcer l'interopérabilité des entrées-sorties. Parallèlement, le nouveau SDK serveur SCADA permet aux fournisseurs de stockage de développer des serveurs compatibles avec les clients SCADA fonctionnant sur GPU. IBM a déjà démontré une interopérabilité réussie entre son système de stockage Scale et un serveur SCADA prototype. Ces composants, accompagnés d'un service de prêt de stockage et d'utilitaires de déploiement, facilitent la mise en place d'infrastructures capables de répondre aux demandes de données initiées directement par les accélérateurs. Ces annonces s'inscrivent dans l'initiative plus large Storage-Next de NVIDIA, qui réunit plus de quarante fournisseurs de composants, cloud providers et développeurs. L'objectif est de définir ensemble des normes industrielles ouvertes pour un stockage piloté par GPU, notamment pour les requêtes d'entrée-sortie fines et à haute fréquence, souvent incompatibles avec les protocoles traditionnels. Le SDK SCADA, xio-sig et les bibliothèques cuObject constituent les piliers logiciels de cette transition vers un accès aux données unifié et performant. Avec la mise à disposition officielle de ces outils, les fournisseurs de stockage, les éditeurs de frameworks open source et les consommateurs finaux peuvent dès à présent intégrer cuObject à leurs architectures. Cette standardisation ouvre la voie à un écosystème de stockage IA plus interopérable, plus efficace et prêt à supporter les exigences des prochains modèles de grande échelle.
