Google publie le runtime d'agent IA déclaratif open source AX

AX, un plan de contrôle open source développé par Google, est conçu spécifiquement pour exécuter des tâches d'agents d'intelligence artificielle à grande échelle. Issu de recherches menées au sein de Google DeepMind et de l'expérience accumulée dans l'exploitation de calculateurs de pointe, ce projet répond aux limites des orchestrateurs traditionnels. Optimisés pour des microservices sans état ou des traitements par lots, ces derniers s'avèrent trop coûteux et inadaptés aux charges de travail des agents. Les agents d'IA fonctionnent en effet comme des processus à état, alternant des pics de calcul intense avec des périodes d'attente pour les réponses des modèles, des outils ou des humains. Les systèmes classiques peinent à suspendre et reprendre ces environnements en moins d'une seconde, ce qui engendre des gaspillages de ressources importants. AX propose une approche déclarative qui unifie les tâches, les espaces de travail, les politiques réseau et les modèles en primitives de base. Le système sandboxe automatiquement chaque tâche, configure l'environnement, isole le trafic et permet d'exécuter des milliards de tâches par cluster. Il s'adapte à tous les besoins, qu'un agent utilise une seule tâche ou en enchaîne plusieurs. S'appuyant sur la plateforme Agent Substrate, AX se veut prêt pour la production. Il permet aux développeurs et aux chercheurs de déployer des flottes massives d'agents sans reconstruire l'infrastructure sous-jacente, offrant ainsi une exécution plus efficace, scalable et véritablement adaptée aux exigences de l'intelligence artificielle autonome.