Periodic Labs lance Neon, IA pour la science des matériaux
Periodic Labs, startup fondée par d'anciens chercheurs d'OpenAI et de Google DeepMind, a annoncé le déploiement de Neon, un modèle d'intelligence artificielle comptant un billion de paramètres, spécialisé dans la science des matériaux. Co-fondée par Liam Fedus et Ekin Dogus Cubuk, l'entreprise a levé 300 millions de dollars en septembre 2025, soutenue par des investisseurs institutionnels et des figures technologiques de premier plan. Neon s'appuie sur l'architecture open source Kimi K2.6. Il a été affiné à l'aide de publications scientifiques, de code et de données expérimentales générées en continu par les laboratoires de la société. Periodic Labs a intégré à l'IA un environnement technique lui permettant d'accéder à des bases de données matérielles et à des outils d'analyse, comme la diffraction des rayons X, méthode courante pour identifier la composition cristalline des échantillons synthétisés. Déployé dans son centre de Menlo Park, Neon analyse automatiquement les résultats de réactions chimiques complexes, notamment pour la découverte de supraconducteurs et de nouveaux aimants. Lors d'un test interne, le modèle a atteint 55,3 % de réussite, contre 2,7 % pour la version non entraînée de Kimi. L'entreprise affirme qu'il surpasse également GPT-6 Astra et Claude Fable 5.1 dans des conditions identiques, bien que ces données restent des benchmarks propriétaires non validés par des tiers indépendants. Pour faire fonctionner Neon, Periodic Labs a utilisé environ 1 300 puces NVIDIA H200 et développé une infrastructure de calcul sur mesure capable de gérer des raisonnements complexes s'étalant sur plus d'une heure. Le modèle n'analyse plus seulement les résultats finaux, mais participera prochainement à la conception d'expériences et à la planification des prochaines étapes de recherche, dans l'objectif de créer un véritable scientifique artificiel. Le laboratoire de Menlo Park fonctionne désormais en continu, permettant à l'IA d'apprendre directement des données réelles, y compris des échecs expérimentaux souvent occultés dans la littérature académique. Commerciallement, Periodic Labs accompagne déjà un fabricant de semi-conducteurs anonymisé pour optimiser la dissipation thermique grâce à des agents IA dédiés. Après une valorisation initiale de 1,3 milliard de dollars, la société envisage des levées de fonds supplémentaires visant une évaluation proche de 7,5 milliards. En connectant l'intelligence artificielle generative à la robotique expérimentale, Periodic Labs entend accélérer la découverte autonome de nouveaux matériaux et repousser les limites de la recherche scientifique moderne.
