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Mercor paie plus de 1,5 million de dollars par jour à des humains pour entraîner l'IA, un modèle en plein essor vers l'IPO

Brendan Foody, le PDG et cofondateur de Mercor, a révélé que son entreprise dépense plus de 1,5 million de dollars par jour pour rémunérer des contractuels chargés de former des modèles d’intelligence artificielle. Selon lui, une introduction en bourse (IPO) pourrait être envisagée à court terme, bien qu’aucune date précise n’ait été communiquée. Cette annonce intervient après la conclusion d’un tour de financement qui a porté la valorisation de Mercor à 10 milliards de dollars, a indiqué l’entreprise lundi. Spécialisée dans le recrutement de groupes d’experts humains pour entraîner des modèles d’IA — notamment pour des géants comme OpenAI et Anthropic — Mercor affirme aujourd’hui compter plus de 30 000 contractuels. Sur le plateau de l’émission TBPN, Foody a souligné la croissance fulgurante de l’entreprise, attribuant cette expansion à une demande croissante dans des domaines exigeants comme l’ingénierie logicielle, la finance, le droit et la médecine. Dans un billet de blog publié à l’occasion du dernier tour de financement, Foody a qualifié ce type de travail humain dans le cadre de l’entraînement de l’IA d’une « nouvelle catégorie d’emploi ». « Des millions de personnes passeront la prochaine décennie à enseigner aux machines le jugement, la nuance et le goût que seuls les humains possèdent », a-t-il écrit. Il a ajouté que, plutôt que de répéter des tâches routinières, les travailleurs formeraient des agents intelligents une fois, pour qu’ils puissent les exécuter un million de fois. Ce phénomène s’inscrit dans un contexte plus large où les grandes entreprises technologiques s’appuient sur des startups comme Mercor pour améliorer leurs chatbots. Le travail consiste à guider les modèles d’IA dans des domaines variés, allant de la culture internet aux langues rares, en passant par des sujets techniques. Certains contractuels peuvent gagner jusqu’à 100 dollars de l’heure, notamment en formant des modèles comme Grok, le chatbot d’xAI. Ce secteur connaît une véritable course à l’or technologique. Des dirigeants de startups liées à l’entraînement de l’IA, comme Edwin Chen, PDG de Surge AI (37 ans), ou les cofondateurs de Scale AI, Alexandr Wang (28 ans) et Lucy Guo (30 ans), figurent désormais parmi les plus jeunes milliardaires américains, selon Forbes. Une enquête publiée récemment par Business Insider, basée sur des entretiens avec plus de 60 labeliseurs de données à travers le monde, révèle que certains travailleurs gagnent des milliers de dollars par mois. Toutefois, le travail peut être monotone, chaotique, voire traumatisant, soulignant les enjeux éthiques et humains liés à cette nouvelle forme d’emploi.

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