Intel va commencer à produire des unités de traitement graphique (GPU), un domaine actuellement dominé par Nvidia. Alors qu’elle poursuit sa transformation, la société a annoncé ce nouveau pas stratégique lors du Cisco AI Summit mardi, par la voix de son PDG, Lip-Bu Tan. Ce dernier a dévoilé que l’entreprise s’apprête à entrer dans la fabrication de GPU, des puces plus spécialisées que les processeurs classiques (CPU) qu’elle a longtemps conçus, et essentielles tant pour les jeux vidéo que pour l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle. Selon des informations relayées par Reuters, ce projet sera piloté par Kevork Kechichian, vice-président exécutif et directeur général du groupe data center d’Intel. Kechichian, recruté en septembre, fait partie d’une série de recrutements centrés sur l’ingénierie, visant à renforcer les capacités techniques de l’entreprise. En janvier, Intel a également engagé Eric Demers, ancien haut responsable chez Qualcomm, où il a passé plus de 13 ans, notamment en tant que vice-président senior d’ingénierie. Bien que le projet soit encore à un stade précoce, Tan a souligné que la stratégie d’Intel se fondera sur les besoins réels des clients. Cette entrée sur le marché des GPU s’inscrit dans une logique de recentrage sur les activités centrales, une promesse que le PDG avait faite dès son arrivée en mars dernier. Pourtant, bien que les GPU soient toujours des semi-conducteurs, cette initiative représente une extension significative de la gamme de produits d’Intel, qui s’était jusqu’alors concentrée principalement sur les processeurs centraux. Il est important de noter que si Nvidia n’a pas inventé le GPU, c’est grâce à ses puces hautement performantes pour l’intelligence artificielle que la société a consolidé sa position dominante sur ce marché. Aujourd’hui, ses GPU sont incontournables pour les applications d’apprentissage automatique, ce qui lui confère un avantage concurrentiel considérable. L’entrée d’Intel dans ce domaine marque donc une étape stratégique, tant pour la société que pour l’écosystème des semi-conducteurs. Elle témoigne d’une volonté de concurrencer directement Nvidia sur un terrain où cette dernière a longtemps eu l’avantage. Le succès de cette initiative dépendra en grande partie de la capacité d’Intel à innover rapidement, à attirer des talents clés, et à proposer des solutions capables de répondre aux exigences croissantes du marché de l’IA.