Amazon commande 2 millions de GPUs Nvidia pour l'IA

Amazon et Nvidia ont annoncé une extension majeure de leur partenariat, scellant une commande de deux millions de puces graphiques supplémentaires pour les centres de données d’Amazon Web Services. Ces accélérateurs, incluant les générations Blackwell Ultra, Rubin et Rubin Ultra, seront déployés entre 2027 et 2028. Cette commande s’ajoute à un accord de plus d’un million de puces signé au début de l’année, la demande ayant largement dépassé les prévisions initiales. Bien que les conditions financières n’aient pas été divulguées, la valeur de ces accords est estimée à plusieurs dizaines de milliards de dollars. Au-delà de l’acquisition matérielle, le partenariat élargi prévoit l’intégration de l’écosystème Nvidia sur AWS. Cela inclut les équipements réseau permettant d’agréger des milliers de puces, les processeurs Vera, ainsi que les logiciels de traitement des données. Amazon adoptera également la pile complète de Nvidia dédiée à l’intelligence artificielle robotique, regroupant les plateformes de simulation Omniverse et Cosmos, l’environnement de développement Isaac et les modules de calcul Jetson. Par ailleurs, les modèles ouverts de la famille Nemotron seront disponibles sur les services managés Bedrock et SageMaker d’Amazon. Cette coopération survient alors qu’Amazon développe activement ses propres solutions matérielles pour réduire sa dépendance. Ses processeurs Trainium, conçus pour l’entraînement des grands modèles, et les puces Graviton font déjà l’objet de démarches commerciales auprès de plusieurs laboratoires. Néanmoins, la domination de Nvidia dans le secteur des accélérateurs spécialisés reste incontestée, portée par une demande explosive provenant d’entreprises, de startups et de gouvernements. Sur le plan financier, Nvidia a publié des résultats trimestriels solides, avec un chiffre d’affaires de 96,2 milliards de dollars au deuxième trimestre, dont 89 milliards provenant des centres de données, soit une progression de 117 % sur un an. L’entreprise table sur 108 milliards de dollars pour le troisième trimestre, soutenue par les premières livraisons de ses puces Rubin. Pour sécuriser ses approvisionnements, Nvidia a porté son engagement en matière de capacité de fabrication à 279 milliards de dollars sur plusieurs années. L’investissement massif dans l’infrastructure d’intelligence artificielle témoigne d’une transition vers une phase de rentabilité. Comme l’a souligné le directeur général de Nvidia, Jensen Huang, l’IA commence à générer des résultats économiques concrets, ce qui encourage les acteurs du secteur à accélérer leurs déploiements de puissance de calcul. Les investisseurs surveilleront désormais la capacité de ces dépenses industrielles à se traduire durablement par des profits, alors que la course aux infrastructures numériques s’intensifie.