Des chercheurs du laboratoire national d'Argonne, aux États-Unis, ont mis au point ChemGraph, un cadre de travail open-source intégrant l'intelligence artificielle pour automatiser les simulations en chimie et en science des matériaux. Développé par une équipe dirigée par Murat Keçeli et Thang Duc Pham, ce logiciel vise à simplifier des processus de calcul traditionnellement complexes, exigeant des années de formation en chimie computationnelle. Publiée récemment dans la revue Communications Chemistry, l'initiative s'inscrit dans la mission nationale Genesis du département de l'Énergie américain, qui promeut l'accélération de la recherche par l'IA. ChemGraph permet aux scientifiques de formuler leurs problèmes de recherche en langage courant. L'interface s'appuie sur des modèles de langage de grande taille pour traduire ces demandes en une séquence d'étapes computationnelles. Plutôt que de se contenter de générer du texte, le système déclenche de véritables simulations basées sur la physique quantique. Pour garantir précision et fiabilité, l'équipe a programmé ChemGraph afin qu'il appelle exclusivement des outils et bibliothèques spécifiques, réduisant ainsi les risques d'hallucination typiques de l'IA générative. Le cadre fait appel à plusieurs agents spécialisés : un modèle puissant planifie la stratégie globale, tandis que des modèles plus légers exécutent les tâches ponctuelles. Cette approche hiérarchique optimise l'utilisation des ressources informatiques tout en maintenant un haut niveau de rigueur scientifique. Le développement s'est déroulé sur les infrastructures du Argonne Leadership Computing Facility. Les chercheurs ont utilisé l'ALCF Inference Service pour accéder à des modèles open-source directement sur les systèmes de calcul haute performance, garantissant sécurité des données et maîtrise des coûts. Les simulations quantiques les plus intensives ont été exécutées sur Aurora, le supercalculateur exascale de l'installation. Cette synergie entre l'inférence IA et le calcul haute performance illustre la nouvelle architecture de la recherche numérique. En automatisant la préparation des fichiers, l'exécution des calculs, le réglage des paramètres et l'analyse des résultats, ChemGraph rend la chimie computationnelle accessible à un public plus large, y compris les étudiants et les enseignants. Le cadre est déjà adaptable à de nouveaux contextes. Il a récemment servi à automatiser l'analyse spectrale par absorption de rayons X et à coordonner le criblage à haut débit de matériaux sur Aurora. Ces applications promettent de réduire le nombre d'expériences infructueuses en laboratoire, accélérant ainsi le développement de batteries plus performantes, de procédés de combustion plus efficaces et de méthodes d'extraction de ressources critiques. Soucieuse d'évolution à long terme, l'équipe d'Argonne envisage de proposer ChemGraph en tant que service accessible via une interface conversationnelle pour tous les utilisateurs de l'installation. L'objectif ultime est de rendre ces workflows de plus en plus autonomes, permettant aux chercheurs de se concentrer exclusivement sur la formulation des questions scientifiques plutôt que sur la complexité technique des simulations.