Dublin -- (BUSINESS WIRE) -- Le rapport intitulé « Marché des puces IA jusqu’en 2035 : répartition par type de puce, type de traitement, technologie, fonction, application, utilisateur final, entreprise et régions géographiques : tendances industrielles et prévisions mondiales » a été ajouté à l’offre de ResearchAndMarkets.com. Le marché mondial des puces pour l’intelligence artificielle connaît une croissance remarquable, avec une progression prévue passant de 31,6 milliards de dollars américains en 2024 à un montant impressionnant de 846,8 milliards de dollars américains d’ici 2035. Ce taux de croissance soutenu s’inscrit dans un contexte de transformation technologique accélérée, alimenté par l’essor de l’IA dans divers secteurs. Les puces IA, conçues pour traiter des charges de calcul complexes liées à l’apprentissage automatique, au traitement du langage naturel et à la vision par ordinateur, se déclinent selon plusieurs catégories. En fonction du type de puce, on distingue les GPU, les TPU, les FPGA, les ASIC et les puces neuromorphiques, chacune offrant des avantages spécifiques selon les besoins d’application. Le traitement parallèle, essentiel pour l’entraînement des modèles d’IA, est particulièrement favorisé par les GPU, tandis que les TPU, développés par Google, optimisent les tâches d’inférence. Les technologies émergentes, telles que les circuits neuromorphiques inspirés du fonctionnement du cerveau humain, ou les architectures à mémoire intégrée, ouvrent de nouvelles perspectives en matière d’efficacité énergétique et de vitesse de traitement. Ces innovations contribuent à réduire les délais d’entraînement des modèles et à améliorer la performance des systèmes embarqués, notamment dans les véhicules autonomes ou les dispositifs portables. Les applications des puces IA s’étendent à de nombreux domaines : santé, où elles aident au diagnostic par imagerie ou à la découverte de médicaments ; industrie, pour la maintenance prédictive et l’automatisation ; transport, avec les véhicules autonomes et la gestion du trafic ; finance, pour la détection de fraude et la gestion des risques ; et encore éducation, divertissement et sécurité. Les utilisateurs finaux incluent des géants technologiques, des fabricants de semi-conducteurs, des fournisseurs de services cloud, des entreprises de télécommunications, ainsi que des institutions publiques. Sur le plan géographique, l’Asie-Pacifique devrait être le moteur principal de cette croissance, portée par des investissements massifs en R&D, une forte adoption de l’IA dans les industries manufacturières et une présence marquante de leaders mondiaux comme TSMC, Samsung et Huawei. Les États-Unis continueront d’occuper une position dominante grâce à des entreprises innovantes comme NVIDIA, Intel et AMD, tandis que l’Europe s’efforce de renforcer sa souveraineté technologique via des initiatives publiques et des partenariats industriels. En somme, le marché des puces IA s’impose comme l’un des piliers de l’innovation technologique du 21e siècle, avec un potentiel économique considérable. La convergence de l’IA, des avancées matérielles et d’un écosystème industriel en pleine mutation ouvre la voie à une transformation profonde de l’économie mondiale, où les puces intelligentes deviendront des composants essentiels de la vie quotidienne et des systèmes critiques.