Engram, sampler IA local pour la musique expérimentale
Thoughtful Things, une startup spécialisée dans le son, a lancé une campagne Kickstarter pour son premier instrument, Engram. Il s’agit d’un sampler et d’une boîte à rythmes intégrant une intelligence artificielle conçue pour transformer l’audio entrant et générer des sonorités expérimentales voire oniriques. Contrairement aux applications grand public générant des morceaux prêts pour la diffusion grand public, Engram vise l’exploration sonore et le repoussement des limites des modèles audio par IA. Le dispositif fonctionne entièrement hors ligne en s’appuyant sur un petit modèle d’IA entraîné spécifiquement par l’entreprise. Cette architecture locale garantit que les données audio ne quittent jamais l’appareil tout en permettant des créations uniques. Le fondateur Evan King présente l’outil comme un enregistreur d’espace latent, capable de capturer les variations imprévisibles de l’IA pour concevoir des textures sonores nouvelles. L’expérience est enrichie par une approche inspirée du circuit bending, invitant les utilisateurs à modifier et même à altérer intentionnellement le modèle pour obtenir des résultats inédits. Par ailleurs, Thoughtful Things prévoit d’ouvrir le firmware d’Engram, permettant aux créateurs de personnaliser le logiciel ou d’y intégrer leurs propres modèles d’IA. Cette flexibilité positionne l’instrument comme une plateforme de développement plutôt que comme un simple outil de production musicale. La campagne de financement participatif démarre avec une série limitée d’appareils disponibles à partir de 675 dollars, correspondant à une réduction d’environ trente pour cent. Le prix de vente au détail devrait se situer entre 850 et 900 dollars. En combinant accessibilité technique et ouverture créative, Engram s’adresse aux musiciens expérimentaux, aux designers sonores et aux chercheurs souhaitant explorer les interactions entre algorithmes et composition. Son lancement marque une étape notable dans la démocratisation des outils d’IA embarqués, en privilégiant l’expérimentation brute plutôt que la production automatisée.
