NVIDIA a récemment élargi son Agent Toolkit, une plateforme destinée au développement d'assistants intelligents autonomes pour le secteur de l'ingénierie. Cette mise à jour intègre les bibliothèques NVIDIA PhysicsNeMo et CUDA-X, conçues spécifiquement pour s'interfacer avec des agents logiciels. L'objectif est d'accélérer et de simplifier la conception complexe des puces et des systèmes en combinant l'intelligence artificielle avec des outils physiques et de simulation. Selon Timothy Costa, vice-président et directeur général du génie computationnel chez NVIDIA, cette avancée marque un tournant pour l'ingénierie moderne. Les nouveaux agents sont désormais capables de raisonner à l'aide de modèles physiques, d'exécuter des simulations sophistiquées et de générer des données de haute fidélité. PhysicsNeMo fournit des compétences en physique numérique pour l'entraînement et le déploiement de modèles, tandis que les bibliothèques CUDA-X intègrent des solveurs accélérés et des capacités de chimie quantique directement dans les flux de travail des agents. La plateforme s'appuie également sur le modèle ouvert Nemotron 3 Ultra, qui se distingue actuellement par sa précision et son efficacité dans la programmation de conception de semi-conducteurs. Les entreprises peuvent entraîner ce modèle sur leurs propres données et le déployer localement pour garantir sécurité et confidentialité. Cette extension suscite déjà un intérêt majeur auprès des leaders de l'industrie du logiciel de conception électronique. Des partenaires comme Cadence, Synopsys et Siemens intègrent ces nouvelles capacités pour créer des agents autonomes couvrant l'ensemble du cycle de développement, de l'architecture à la validation finale. Par exemple, la suite Cadence AuraStack AI Super Agent utilise ces outils pour accélérer la conception de circuits imprimés et le packaging avancé, offrant jusqu'à vingt fois plus de rapidité en analyse multiphysique. Simultanément, les plateformes de vérification de Cadence et Synopsys sont optimisées pour les nouveaux processeurs NVIDIA Vera CPU afin d'améliorer le débit de validation. Du côté de la simulation et de la lithographie, Samsung a annoncé une amélioration des performances allant jusqu'à vingt fois pour la lithographie computationnelle et l'analyse thermique à l'échelle des puces. Silvaco et Keysight exploitent également le calcul accéléré pour traiter des simulations optiques et électromagnétiques autrefois jugées irréalistes sur des processeurs traditionnels, réalisant des calculs impliquant des milliards de nœuds en quelques heures seulement. Au total, ces synergies permettent d'accélérer certaines charges de travail de chimie quantique jusqu'à cinquante fois. En intégrant ces outils spécialisés directement dans un écosystème agent, NVIDIA transforme la façon dont les équipes d'ingénierie abordent la complexité croissante des semi-conducteurs. Cette évolution ouvre la voie à une nouvelle génération d'ingénieurs autonomes, capables de piloter des flux de travail multidisciplinaires avec une précision et une vitesse inédites.