Environ 10 % des personnes atteintes d’hypertension présentent une pression artérielle normale lorsqu’elles se rendent chez leur médecin. Une équipe de chercheurs de l’Université de l’Arkansas a récemment mis au point un outil basé sur l’intelligence artificielle capable de détecter cette forme insidieuse de l’hypertension, appelée hypertension masquée. Cette avancée, dirigée par le professeur agrégé en génie chimique William J. Richardson, pourrait permettre de diagnostiquer plus précocement cette maladie, souvent sous-estimée, et ainsi d’améliorer le traitement de millions de personnes. L’hypertension artérielle, l’une des principales causes de décès dans le monde, est responsable chaque année d’environ 10 millions de décès à l’échelle planétaire. En exploitant des données biométriques et des modèles d’apprentissage automatique, cet outil intelligent analyse des signaux physiologiques pour identifier les patients dont la pression artérielle est normale en cabinet mais élevée en dehors de cet environnement. Cette capacité à repérer les cas discrets d’hypertension pourrait révolutionner la détection précoce de la maladie, réduisant ainsi le risque d’accidents cardiovasculaires et de complications graves. Les chercheurs espèrent que cette technologie pourra être intégrée dans les systèmes de santé pour une utilisation quotidienne, offrant une solution rapide, fiable et accessible pour améliorer la prise en charge des troubles cardiovasculaires.