Deux dirigeants de sociétés d’intelligence artificielle à plusieurs milliards de dollars, Ali Ghodsi, PDG de Databricks, et Arvind Jain, PDG de Glean, affirment que l’automatisation du travail grâce à l’IA est bien plus complexe qu’on ne le croit souvent. Dans une récente émission du podcast Bg2 Pod, ils ont mis en garde contre les attentes excessives quant à la rapidité et à la facilité avec lesquelles l’IA peut être intégrée dans les entreprises. Arvind Jain a raconté ses tentatives infructueuses d’automatiser des processus internes chez Glean, une startup spécialisée dans la recherche d’informations au sein des outils d’entreprise. Il avait imaginé que l’IA pourrait, à partir des données disponibles au sein de l’entreprise, identifier automatiquement les priorités hebdomadaires des employés et les résumer pour la direction. « Cela avait tout le contexte nécessaire pour fonctionner », a-t-il souligné, ajoutant qu’il pensait que l’IA « ferait magiquement le travail ». Pourtant, cette initiative n’a pas abouti. Il a également évoqué un autre projet raté : le développement d’un modèle personnalisé pour une fonction spécifique au sein de son produit. « Cela n’a pas vraiment fonctionné », a-t-il reconnu, avant de préciser que l’entreprise avait finalement opté pour des modèles fondamentaux existants, plus faciles à déployer. « Cela prend beaucoup plus de temps que prévu pour réussir », a-t-il ajouté. Ali Ghodsi, lui aussi, insiste sur la difficulté réelle de rendre l’IA utile au sein d’une organisation. « Ce n’est pas juste une question de déclencher des agents et de voir le résultat », a-t-il affirmé. Transformer l’IA en outil opérationnel exige une véritable expertise technique, une conception rigoureuse, du travail de production et des équipes solides pour la maintenir. Databricks, dont la plateforme combine données et IA, a récemment levé plus de 4 milliards de dollars, portant sa valorisation à 134 milliards de dollars. Les deux PDG reconnaissent que les échecs sont fréquents dans les projets d’IA — mais pas nécessairement préoccupants. « On entend dire que 95 % des projets échouent », a dit Jain. « C’est exactement ce que vous voulez. » Selon lui, si tous les projets réussissaient, cela signifierait qu’on ne tente pas assez de nouvelles choses. La présence humaine reste cruciale. Ghodsi a déjà affirmé que même avec l’essor des agents intelligents, les humains devront rester en contrôle : « Dans quelques années, oui, nous aurons des agents partout, mais il y aura toujours un humain qui supervise et approuve chaque étape. Et quand vous cliquez sur « OK », vous êtes responsable. Nous devenons tous des superviseurs. » Cette vision est partagée par d’autres grands noms de l’IA. Yoshua Bengio, l’un des pères fondateurs de l’intelligence artificielle, estime que les qualités humaines prendront encore plus de valeur à mesure que les machines assumeront davantage de tâches. « Travaillez sur la belle personne que vous pouvez devenir. Cette partie de nous-même perdurera même si les machines peuvent faire la majeure partie du travail », a-t-il déclaré dans une récente interview du podcast The Diary of a CEO. « Le toucher humain va prendre de plus en plus de valeur au fur et à mesure que les autres compétences seront automatisées. »