Amazon a décidé de mettre fin à son classement interne, surnommé KiroRank, qui suivait l'utilisation des jetons d'IA par ses employés. Cette mesure vise à stopper une pratique qualifiée de « tokenmaxxing », où le personnel était incité à utiliser l'intelligence artificielle de manière excessive simplement pour grimper dans les rangs, sans nécessairement résoudre des problèmes réels ou apporter de la valeur. Dave Treadwell, vice-président senior d'Amazon, a exhorté les employés lors d'une réunion récente à ne pas utiliser l'IA pour le plaisir de l'utiliser, mais plutôt pour aider à résoudre des problèmes clients et commerciaux, ainsi que pour innover. Cette décision, rapportée initialement par le Financial Times, s'inscrit dans un mouvement plus large chez les grandes entreprises technologiques qui s'éloignent d'une culture de dépenses incontrôlées en IA. Ces sociétés redorent leur image face à des budgets d'intelligence artificielle qui gonflent sans offrir les retours sur investissement escomptés. Un porte-parole d'Amazon a confirmé que le tableau de bord KiroRank avait été retiré, précisant qu'il s'agissait d'un outil informel créé par des employés et jamais destiné à promouvoir une utilisation excessive. L'entreprise réaffirme son focus sur l'adoption de l'IA, le partage des meilleures pratiques et la célébration de l'innovation et de l'efficacité opérationnelle. Le terme « token » désigne les unités de base sur lesquelles les grands modèles de langage traitent les mots, servant de fondement aux chatbots et aux outils de codage. L'utilisation de ces jetons a augmenté de façon spectaculaire, notamment en 2026, en raison de l'essor de l'IA agentique. Cette technologie permet à des agents autonomes d'opérer avec peu d'intervention humaine, parfois pendant des heures, ce qui entraîne une consommation massive de ressources. La tendance à mesurer la productivité par le volume d'utilisation d'IA, qui était populaire dans la Silicon Valley, semble désormais en déclin. Des signes inquiétants se multiplient dans le secteur. Le directeur général d'Uber, Andrew Macdonald, a récemment souligné que la société de VTC ne constatait pas de gains de productivité proportionnels à son augmentation des dépenses en IA. Cette observation suit les déclarations virales du directeur technique d'Uber, Praveen Neppalli Naga, indiquant que l'entreprise avait déjà épuisé son budget annuel pour l'utilisation du modèle Claude Code dès le mois d'avril. À Amazon, les détails de l'utilisation de l'IA par les ingénieurs de son activité de commerce de détail étaient déjà suivis de près. Les métriques incluaient le nombre d'ingénieurs utilisant l'IA mensuellement, la fréquence d'intégration de ces outils dans les flux de travail et les résultats concrets générés par ces déploiements. Bien que l'entreprise continue de surveiller l'utilisation des jetons pour mesurer les coûts, elle ne encourage pas l'usage gratuit de l'outil. Les équipes disposent de la liberté de décider comment utiliser les outils d'IA et comment suivre leur utilisation, tout en restant alignées sur l'objectif fondamental de la technologie : améliorer l'efficacité et résoudre des problèmes, et non gonfler des chiffres artificiels.