Une étude menée par des chercheurs du Polytechnique de Milan, en collaboration avec l'EPFL et l'Institut CENTAI, a démontré qu'il est possible d'identifier les utilisateurs fréquentant des communautés liées aux théories du complot sur Reddit uniquement grâce à leurs traces linguistiques. En analysant plus de 500 millions de commentaires publiés dans plus de vingt communautés majeures, l'équipe de recherche, dirigée par Francesco Corso et Francesco Pierri, a utilisé des outils d'intelligence artificielle et d'analyse psycholinguistique. Les résultats révèlent que ces utilisateurs présentent des marqueurs langagiers distinctifs, permettant une identification précise à hauteur de 87 %, même des années avant leur entrée explicite dans des cercles complotistes ou lorsqu'ils commentent des sujets neutres comme le cinéma, la cuisine ou les sciences. Ces empreintes linguistiques se caractérisent par une fréquence plus élevée de termes liés à la colère, à l'anxiété, aux conflits, aux maladies et à la mort, ainsi que par un emploi plus régulier d'un vocabulaire agressif ou émotionnellement chargé. Cependant, l'étude nuance ce constat en soulignant qu'il n'existe pas de langage complotiste unique. Les internautes ajustent naturellement leur style en fonction des normes sociales de chaque espace en ligne. Par conséquent, les modèles d'intelligence artificielle entraînés spécifiquement pour une communauté donnée surpassent nettement les approches génériques appliquées à l'ensemble de la plateforme. Cette découverte a été retenue pour une présentation lors de la conférence ACL 2026, un sommet majeur en traitement automatique des langues, et les résultats préliminaires sont déjà disponibles sur le serveur arXiv. Poursuivant ces travaux, les chercheurs ont soumis un second article à la conférence AAAI Web and Social Media, explorant l'impact de la médiatisation soudaine de la communauté r/conspiracy autour de l'affaire Jeffrey Epstein. Cette recherche met en évidence que la visibilité accrue peut attirer de nombreux nouveaux membres, sans garantir pour autant leur intégration durable. Ces travaux apportent des éclairages précieux sur les mécanismes de radicalisation en ligne et la propagation des récits conspirationnistes. Ils plaident en faveur du développement d'outils de modération numérique plus fins, capables de s'adapter aux spécificités contextuelles de chaque communauté virtuelle pour mieux anticiper et circonscrire les dérives numériques.