Elon Musk a récemment affirmé que le terme « chercheur » n’a plus sa place au sein de son entreprise d’IA, xAI, et a décidé de remplacer ce titre par celui d’« ingénieur ». Dans un message sur X, il a expliqué que « chercheur » est un terme « archaïque » issu du milieu académique et que la distinction entre chercheur et ingénieur est en réalité une manière de créer un système à deux niveaux au sein de l’ingénierie. « Il n’y a que des ingénieurs », a-t-il insisté, soulignant que les équipes de xAI travaillent sur des projets technologiques avancés, souvent à la frontière de la recherche et du développement. Musk a comparé xAI à SpaceX, affirmant que son entreprise a mené plus de recherches significatives sur les fusées et les satellites que toutes les laboratoires universitaires du monde réuni. Cependant, il a précisé que SpaceX n’utilise pas le terme « chercheur », jugé « prétentieux » et peu contraignant. Cette approche de nommage reflète une vision plus pragmatique de la technologie, où la frontière entre recherche et ingénierie est de moins en moins claire, surtout avec l’émergence des grands modèles d’IA. Cette décision de xAI s’inscrit dans un mouvement plus large dans le secteur de l’IA, où des entreprises comme OpenAI et Anthropic ont également adopté des noms de postes plus neutres. OpenAI, cofondée par Musk en 2015, utilise le titre de « Membre du personnel technique » pour ses employés, une pratique inspirée de Xerox PARC, un laboratoire réputé pour ses innovations comme la souris et l’interface graphique. Anthropic, une entreprise fondée par des anciens de OpenAI, applique également cette approche, en mentionnant ses ingénieurs comme auteurs de ses publications scientifiques, souvent en tant que premiers auteurs. Selon Anthropic, la frontière entre recherche et ingénierie a disparu avec le développement des modèles d’IA de grande taille, qui nécessitent une collaboration étroite entre les deux domaines. Cette tendance illustre une évolution dans la manière dont les entreprises de technologie perçoivent les rôles de leurs équipes. En évitant les catégories traditionnelles, elles visent à promouvoir une culture plus collaborative et à valoriser les contributions pratiques et techniques. Les avis d’experts dans le domaine de l’IA montrent que cette réforme de nomenclature est partagée par plusieurs acteurs. Certains estiment que l’absence de distinction entre chercheurs et ingénieurs permet d’encourager une approche plus intégrée et agile, cruciale dans un secteur en constante évolution. D’autres soulignent cependant que le terme « chercheur » a une valeur historique et académique, et qu’il peut être utile pour identifier des rôles plus orientés vers l’innovation fondamentale. En résumé, cette décision de Musk reflète une volonté de simplifier la structure de son entreprise et de valoriser les compétences pratiques, tout en suivant une tendance croissante dans l’industrie de l’IA. Cela marque un changement de paradigme dans la gestion des équipes techniques, où la collaboration et l’action prennent le pas sur les distinctions traditionnelles.