L’entreprise Resolve AI, spécialisée dans le développement d’un ingénieur de fiabilité des sites autonomes (SRE) basé sur l’intelligence artificielle, a atteint une valorisation de 1 milliard de dollars suite à son tour de financement de série A, selon trois sources proches du dossier. Le financement a été mené par Lightspeed Venture Partners, une des plus grandes firmes d’investissement technologique. Bien que la valorisation affichée soit de 1 milliard de dollars, la valorisation moyenne effective de l’entreprise est inférieure, en raison d’une structure en plusieurs tranches. Dans ce cadre, certains investisseurs ont acquis des parts à 1 milliard de dollars, tandis que la majeure partie du round a été souscrite à un prix plus bas, une pratique de plus en plus courante pour les startups d’IA les plus prometteuses. L’entreprise, fondée il y a moins de deux ans, affiche un revenu annuel récurrent (ARR) d’environ 4 millions de dollars, selon deux des sources. Le montant total du tour de financement n’a pas été révélé. Les portes-parole de Resolve AI et de Lightspeed n’ont pas répondu à la demande de commentaire. Resolve AI est dirigée par Spiros Xanthos, ancien cadre chez Splunk, et Mayank Agarwal, ancien architecte en chef de l’observabilité chez la même entreprise. Leur collaboration remonte à 20 ans, à l’époque de leurs études supérieures à l’Université d’Illinois à Urbana-Champaign. Ce n’est pas leur première aventure entrepreneuriale : ils ont co-fondé Omnition, une startup spécialisée dans l’analyse de données d’observabilité, rachetée par Splunk en 2019. Contrairement aux SRE humains, chargés de manière traditionnelle de diagnostiquer et de résoudre manuellement les pannes de systèmes, Resolve AI automatiser ce processus. L’outil identifie, diagnostique et corrige en temps réel les problèmes de production, sans intervention humaine. Cette automatisation répond à un enjeu croissant : les systèmes logiciels, de plus en plus complexes et répartis sur des infrastructures cloud, peinent à trouver et à retenir suffisamment de professionnels qualifiés pour assurer leur bon fonctionnement. En automatisant ces tâches, les entreprises réduisent les temps d’indisponibilité, maîtrisent leurs coûts opérationnels et libèrent leurs équipes techniques pour se consacrer à l’innovation plutôt qu’à la réparation constante. En octobre dernier, Resolve AI avait déjà levé 35 millions de dollars en tour de financement initial, mené par Greylock, avec le soutien de Fei-Fei Li, fondatrice de World Labs, et de Jeff Dean, scientifique chez Google DeepMind. L’entreprise se positionne désormais comme un acteur clé dans le secteur des SRE d’IA, en concurrence directe avec Traversal, une startup qui a récemment levé 48 millions de dollars en série A, porté par Kleiner Perkins et participé par Sequoia.