La récente renaissance d’Google dans le domaine de l’intelligence artificielle serait autant le résultat de ses propres réussites que d’une série d’erreurs commises par OpenAI, selon Jerry Tworek, ancien vice-président de la recherche chez OpenAI. Dans un épisode de la série podcast « Core Memory » diffusé mercredi, Tworek a déclaré que le retour en force de Google dans l’IA « est autant une réussite de Google qu’un échec d’OpenAI ». Tworek, qui a passé près de sept ans au sein d’OpenAI avant de quitter la startup début mars pour explorer des voies de recherche plus risquées, a souligné que la société fondatrice de ChatGPT aurait dû maintenir son avance après le lancement révolutionnaire de son modèle en 2022. « Si vous êtes une entreprise en tête, avec tous les avantages qu’OpenAI avait, vous devriez rester en tête », a-t-il affirmé, critiquant le manque de continuité stratégique. Selon lui, Google a su saisir l’opportunité en prenant très au sérieux le développement des grands modèles linguistiques au moment où OpenAI semblait perdre de l’élan. « Très clairement, Google a pris au sérieux ce domaine au bon moment, et grâce aux erreurs d’OpenAI, il est désormais très proche, en termes de capacité et de performance, des modèles les plus avancés », a-t-il ajouté. L’arrivée de Gemini 3, dont les performances ont été largement saluées par l’industrie et comparées à celles de ChatGPT, illustre cette remontée. Cette percée s’est produite alors qu’OpenAI, dirigée par Sam Altman, déclarait en décembre un « Code Rouge » face à une concurrence croissante, notamment de la part de Google. Tworek a également pointé du doigt les pressions internes qui pèsent désormais sur OpenAI, transformée d’un laboratoire à but non lucratif en entreprise à bénéfice public. « Il y a plusieurs aspects qui deviennent difficiles à réaliser dans une entreprise qui doit rivaliser dans une course extrêmement violente et exigeante pour détenir le meilleur modèle d’IA », a-t-il expliqué. La nécessité de démontrer une croissance d’utilisateurs, de financer des puces GPU coûteuses et de ne pas perdre de terrain face à la concurrence ont conduit à une réduction de l’investissement dans des recherches à long terme ou à fort risque. « Cela influence naturellement votre tolérance au risque, surtout quand vous craignez de vous retrouver en retard », a-t-il conclu. Une situation qui, selon lui, affecte aujourd’hui la capacité des grandes entreprises d’IA à innover de manière radicale. Un porte-parole d’OpenAI n’a pas répondu aux demandes de commentaire de Business Insider.