La demande d’intelligence artificielle connaît une forte accélération depuis le début de l’année 2026, selon des données récentes qui soutiennent les décisions des géants technologiques d’investir massivement dans ce domaine. OpenRouter, une plateforme permettant aux développeurs d’accéder à divers modèles d’IA, a vu son activité doubler en quelques semaines. Le nombre de « tokens » d’IA traités par la plateforme est passé de 6,4 billions au début janvier à 13 billions la semaine terminée le 9 février. Un token correspond approximativement à ¾ de mot, et cette métrique reflète l’usage intensif des modèles d’IA pour des tâches complexes. Les modèles utilisés incluent Gemini de Google, Claude d’Anthropic, Grok d’xAI, GPT d’OpenAI, ainsi que des solutions open source comme DeepSeek et Moonshot AI. Bien que ces données ne représentent qu’une fraction de l’activité totale (Google traitait déjà 1,3 quadrillion de tokens par mois en été 2025), la croissance exponentielle est un signal fort. Anand Iyer, associé chez Lightspeed, attribue cette explosion à l’essor des agents intelligents, en particulier OpenClaw, un système open source lancé en novembre 2025. Ce dernier a permis une transition de simples interactions chatbot vers une automatisation autonome, entraînant une demande massive d’inference — le processus d’exécution des modèles d’IA dans le cloud. Cette évolution a entraîné une hausse exponentielle des installations d’OpenClaw et du trafic sur OpenRouter. Parallèlement, les prix de location des GPU Nvidia H100 ont connu une reprise marquée depuis décembre, selon des données Bloomberg, ce qui reflète une demande robuste en puissance de calcul pour l’IA. Ce rebond coïncide avec le lancement d’OpenClaw, renforçant l’hypothèse d’une demande réelle et durable. Un autre indicateur est la croissance de 17 % du trafic sur des services de codage collaboratif basés sur l’IA comme Lovable, Replit et Base44 de Wix, en janvier 2026 — le plus fort taux de croissance depuis avril 2025. Les analystes de Barclays attribuent cette hausse à l’amélioration des modèles frontières à la fin 2025, rendant ces outils plus efficaces. Face aux inquiétudes sur une possible bulle technologique, les experts comme Iyer soulignent que la durabilité des investissements en IA dépend de la capacité de l’inference à générer des revenus suffisants pour justifier les coûts élevés du training. Selon lui, cette dynamique semble fonctionner, car l’inference connaît une croissance exponentielle. OpenClaw et des outils similaires comme Claude Cowork d’Anthropic illustrent une nouvelle ère où les agents IA interagissent avec les systèmes informatiques comme des humains — en cliquant, en tapant, en gérant des e-mails ou des calendriers. Contrairement aux humains, ces systèmes ne s’arrêtent jamais, permettant une automatisation continue et efficace. Cette capacité de travail ininterrompu explique en grande partie la hausse du volume de tokens traités. En somme, les données récentes suggèrent que la demande en IA n’est plus limitée aux usages ponctuels, mais s’oriente vers une intégration profonde dans les workflows professionnels et personnels, justifiant ainsi les investissements massifs des géants du secteur.