L’Inde s’apprête à entrer dans une nouvelle ère d’industrialisation, portée par l’intelligence artificielle, qui redéfinit la conception, la construction et la gestion des produits et systèmes physiques. Avec un investissement de 134 milliards de dollars dans de nouvelles capacités de fabrication dans les secteurs de la construction, de l’automobile, des énergies renouvelables et de la robotique, le pays se trouve face à un défi majeur mais aussi à une opportunité sans précédent : concevoir des usines entièrement définies par logiciel dès leur conception. Au cœur de cette transformation se trouvent des applications accélérées par les bibliothèques NVIDIA CUDA-X et NVIDIA Omniverse, qui permettent de relier les données du design à l’exploitation et d’intégrer l’IA physique dans les usines, entrepôts et infrastructures. Les plus grands acteurs industriels indiens collaborent désormais avec des leaders mondiaux du logiciel industriel comme Cadence, Siemens et Synopsys pour faire émerger cette révolution technologique, en s’appuyant sur l’infrastructure NVIDIA. Reliance New Energy, filiale énergétique de Reliance Industries, renforce son partenariat avec NVIDIA et Siemens en combinant la technologie de jumeau numérique de Siemens avec les bibliothèques Omniverse de NVIDIA, pour accélérer la conception et la simulation de ses futurs gigafactories avec une précision accrue. Addverb Technologies, spécialiste des robots et de l’automatisation des entrepôts, utilise les outils Technomatix de Siemens, les bibliothèques Omniverse et les modèles fondamentaux de monde NVIDIA Cosmos pour créer des jumeaux numériques de ses usines et entraîner ses robots quadrupèdes et humanoïdes en simulation. Hero MotoCorp exploite la plateforme Siemens Xcelerator et l’infrastructure NVIDIA pour réduire drastiquement les cycles de développement produit, en améliorant ses capacités en ingénierie assistée par ordinateur, en vérification et validation numérique. Par ailleurs, des leaders comme Havells India Limited utilisent Ansys Fluent de Synopsys, accéléré par CUDA-X, pour réaliser des simulations hydrodynamiques six fois plus rapides, permettant d’explorer davantage de variantes de conception afin d’optimiser l’efficacité énergétique et de réduire les délais de mise sur le marché. Larsen & Toubro Semiconductor, quant à lui, exploite Cadence Spectre X, accéléré par CUDA-X, sur le supercalculateur M2000 de Cadence, basé sur l’architecture NVIDIA Blackwell, pour raccourcir considérablement les itérations de conception des puces AI de prochaine génération. Dans le domaine de l’automatisation industrielle, les leaders technologiques indiens poussent les frontières de l’IA physique. Tata Consultancy Services (TCS), leader mondial des services informatiques, investit massivement dans l’infrastructure AI pour déployer des solutions à grande échelle. Grâce à la plateforme NVIDIA Metropolis, au blueprint de recherche vidéo et aux jumeaux numériques basés sur Omniverse, TCS améliore la sécurité et la précision chez Tata Motors, en transformant les flux vidéo standards en capteurs intelligents pour des contrôles qualité automatisés et une conformité en temps réel. TCS déploie également des inspections autonomes de sécurité et de qualité via des robots quadrupèdes, réduisant les risques dans les environnements de production complexes. Wipro PARI intègre l’infrastructure NVIDIA, les bibliothèques Omniverse et la plateforme Isaac pour offrir des solutions d’automatisation aux clients automobiles et grand public, notamment grâce à la simulation en temps réel et au test virtuel des flux robotiques. Tata Consulting Engineers lance quant à elle sa plateforme Cognitive Twin, fondée sur Omniverse, pour des simulations industrielles en temps réel, reliant les actifs physiques à une intelligence numérique dans les secteurs manufacturier, énergétique et des infrastructures. Des projets pilotes sont déjà en cours avec la National High Speed Rail Corporation, Torrent Power et Power Grid Corporation of India. Ces initiatives illustrent la montée en puissance de l’Inde comme acteur clé de l’industrie 4.0, soutenue par une synergie entre logiciels industriels, IA physique et infrastructures matérielles avancées. Les experts du secteur soulignent que ce modèle, combinant digital twins, simulation accélérée et robots autonomes, pourrait devenir le standard mondial pour l’industrie du futur.