Meta a suspendu indéfiniment son programme de formation d'intelligence artificielle, baptisé Model Capability Initiative, suite à une fuite de données internes. Lancé en avril, ce projet consistait à recueillir les frappes au clavier et les déplacements de souris de la majorité des salariés américains afin d'alimenter ses algorithmes. Face à un rejet massif de la part des employés, qui ont dénoncé le caractère obligatoire du dispositif et son impact sur le moral du personnel, Meta avait initialement élargi les possibilités de refus. La décision finale de l'interrompre en juin découle toutefois directement d'un incident de sécurité. Selon le directeur technique de Meta, Andrew Bosworth, les données des collaborateurs, bien que traitées et protégées à l'origine, ont été déplacées vers un espace de stockage non autorisé par l'un des chercheurs en aval de la chaîne. Cette erreur de manipulation n'a fait l'objet d'aucune suspicion de malveillance ou de piratage externe. Néanmoins, par principe de précaution, Meta a isolé le programme et a lancé une enquête interne approfondie. Aucune indication ne laisse croire que les employés ont consulté ou exploité ces informations de manière inappropriée. Au-delà de cet incident, Andrew Bosworth a souligné un second défaut structurel ayant compromis le projet. Le système produisait une masse de données largement redondantes, offrant une variabilité insuffisante pour un entraînement efficace des modèles d'IA. Pour cette raison, la direction avait déjà ajouté des options de suspension illimitée dès les premières semaines d'exploitation. Malgré ces ajustements, le manque de diversité des informations collectées a rendu l'initiative peu viable techniquement. En attendant les conclusions de l'investigation, Meta maintient sa décision de geler le programme à l'infini. L'entreprise réitère que des garde-fous stricts avaient été déployés dès le lancement pour protéger la vie privée des collaborateurs. Cet épisode met en lumière les défis opérationnels et éthiques liés à l'exploitation des données internes pour le développement de l'intelligence artificielle, tout en rappelant la nécessité d'un consentement clair et de mécanismes de sécurité rigoureux au sein des grandes entreprises technologiques.